工业物联网创新思考

随着各种新技术的不断涌现和互联网、大数据对工业的乘积效应加剧,制造业内部正在发生深刻变革。物联网时代的到来给我国工业领域带来了新的机遇和挑战。针对物联网技术如何有效地与传统工业生产相融合,以实现工厂智能化管理、提高工厂生产效益,提出了一种工业物联网创新体系架构。该架构采用服务数据和控制数据分流处理的方法,兼容了工业控制的实时性和准确性,实现了工业大数据的服务和应用。在该构架下,实现了设备智能化、控制层简化和传输网络优化。基于该架构,对设备故障诊断、资产管理、生产工艺优化和实时数据学术科研等方面进行了研究,为工厂从自动化向数字化和智能化的转变提供了技术路径。     

基于运动合成与分解思想的环面蜗杆螺旋线测量方法研究

结合环面蜗杆螺旋线的方程,将运动轨迹合成与分解的思想运用到环面蜗杆螺旋线测量上面。通过构造简单运动轨迹合成螺旋线轨迹,利用简单轨迹的测量达到环面蜗杆螺旋线轨迹测量的目的。本文对测量方案的多样性和方便性进行讨论,并对测量方案的测量误差进行了理论分析,为测量方案的误差修正与补偿提供理论基础。在试验研究方面,结合环面蜗杆螺旋线测量平台对标准蜗杆进行螺旋线测量,通过测量数据进一步对测量方法进行验证和分析。     

基于时间序列的时栅转台误差修正研究

时栅传感器作为转台的测角元件可以构成时栅转台,其精度问题一直是时栅转台研究的重点。运用误差修正技术,结合时栅传感器的原理,通过时间序列模型预测出转台下一时刻的随机误差,并通过系统误差模型和随机误差模型叠加的方式对转台误差进行修正。实验结果表明:通过时栅转台的误差修正平台,实验转台原始误差从±90角秒减小到±3角秒,验证了该方法的可行性,为时栅转台的设计提供了新的思路。