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1.
基于联合规整化约束的图像盲复原   总被引:1,自引:0,他引:1  
在图像复原研究中加入合适的规整化约束能够有效地提高复原效果。目前普遍将空域上的梯度稀疏性或小波域上的系数稀疏性作为规整化项,但二者并未同时使用。本文提出了对图像采用一种新的空域局部阈值处理和小波域处理的联合规整化复原算法。本算法结合了二者的优点,能够更加充分地利用图像特征信息。实验结果表明,本方法得到的结果有较好的图像质量和较高的算法鲁棒性,能更有效地抑制噪声和伪迹。  相似文献   
2.
圆对称轮廓波变换的构造   总被引:5,自引:3,他引:5  
提出了具有类似于视皮层变换频带划分的圆对称轮廓波变换.在该变换中,圆对称滤波器组将图像分解为多个不同分辨率的细节子带和一个低频子带,方向滤波器组再将各细节子带分解为方向子带.文中利用遗传算法设计满足重构要求的圆对称滤波器组,应用伯恩斯坦多项式设计的映射函数将9/7双正交滤波器组映射为扇形滤波器组.利用自适应阈值法对Lena图像去噪的实验结果表明,两种圆对称轮廓波变换(CSCT1和CSCT2)的去噪性能与轮廓波变换相比有显著提高.  相似文献   
3.
基于轮廓波维纳滤波的图像压缩传感重构   总被引:2,自引:6,他引:2  
图像压缩传感重构利用自然图像可稀疏表示的先验知识,从比奈奎斯特采样率低得多的随机投影观测值中重构原始图像.为了克服传统的压缩传感重构中正交小波方向选择性差和未利用变换系数的邻域统计特性的缺点,利用了轮廓波维纳滤波去噪算子替代迭代阈值法中的阈值算子,进而提出了基于轮廓波维纳滤波的图像压缩传感的重构算法.实验结果表明,该算法提高了重构图像的峰值信噪比和视觉效果,保护了图像的细节,加快了重构算法的收敛速度.  相似文献   
4.
陈书贞  张俊军  练秋生 《电视技术》2007,31(11):90-91,94
提出了一种基于二值指纹局部特性提取细节点的算法.该算法与快速并行细化算法相比,在提取细节点准确性相当的情况下,速度大为提升.使用FVC2002指纹数据库测试表明,该算法可靠、高效.  相似文献   
5.
基于Gabor滤波器和LBP的分级掌纹识别   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
本文首次提出将局部二进制模式(LBP)应用到掌纹识别中。借鉴分级检索的思想,先采用Gabor滤波器提取掌纹的全局能量特征,后采用LBP算子提取局部特征实现两次分类。实验结果表明,与单纯的Gabor滤波器方法相比,系统的识别率可进一步提高。  相似文献   
6.
基于Radon变换和SWT的旋转不变纹理分类   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种应用Radon变换和离散平稳小波变换(SWT)的旋转不变纹理分类算法。该方法首先对纹理图像进行Radon变换将旋转转化为平移,再用具有平移不变性的离散平稳小波对变换后的图像滤波并计算各子带的能量值组成旋转不变特征向量,最后利用支持向量机实现纹理图像的分类。将本方法与其它旋转不变纹理分类法进行比较,实验结果表明,提出的方法能有效地提高正确分类率。  相似文献   
7.
张娜  练秋生 《电子技术》2007,34(11):192-194
提出了一种应用离散小波变换(DWT)结合主分量分析(PCA)进行特征提取,然后用支持向量机(SVM)对P300进行分类的算法.该算法首先在一定预处理基础上使用离散小波变换对P300脑电信号分解,然后选取蕴含P300大多数信息的特征尺度进行小波重构,从而达到去噪增强的效果.然后使用PCA进行特征的提取和集中.最后使用支持向量机对提取到的特征分量进行分类.该算法将小波分解和主分量分析结合起来进行特征增强与提取,实验结果表明,该算法能够达到令人满意的正确分类率.  相似文献   
8.
虹膜定位算法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
在介绍现有虹膜识别算法的基础上,针对其局限性,提出一种改进的虹膜定位算法,实现了精确而快速的定位.在该算法中,通过阈值化和Freeman链码进行内边界定位;Canny算子和圆形Hough变换被用于外边界定位;上下眼皮的去除利用Canny算子和线性Hough变换实现,睫毛和镜面反射通过阈值化的方法加以去除.实验验证了该算法的合理性和有效性.  相似文献   
9.
基于R-R相关预测的心电图压缩算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文提出了一种利用相邻QRS波的相关性进行最小均方差预测的心电图压缩算法.压缩算法由QRS波识别、R-R相关预测、整数小波变换、标量量化、游长编码、算术编码等六部分组成.用MIT-BIH心率数据库的样本数据对提出的算法进行测试,结果表明提出的算法是有效的,在得到高压缩比的同时仍能保持低的信息失真度.  相似文献   
10.
景荣  孔令富  赵逢达  练秋生 《软件学报》2019,30(9):2718-2732
为了提高无线传感器网络(wireless sensor network,简称WSN)孤岛结盟方法对未知孤岛分布和中继带宽约束的适应性及效率,提出了基于搜索带宽感知的多机器人WSN孤岛结盟优化问题,并给出了求解该问题的近似算法.首先,在相关模型假设及符号定义的基础上,借鉴迭代局部搜索和流水作业调度思想,引入同步轮次流水迭代过程,建立该优化问题的公式化描述;然后,在连通重叠搜索算法基础上,结合层次分簇和网络流相关理论,设计基于搜索带宽感知的层次中继部署算法;最后,通过与现有方法进行对比实验的结果表明:提出的方法能够在满足未知孤岛分布和中继带宽约束的同时,有效地提高WSN孤岛结盟效率.  相似文献   
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