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1.
基于人工智能方法的单片机仿真系统 总被引:1,自引:0,他引:1
将人工智能与仿真技术相结合,以单片机硬件电路为专家系统的知识来源。通过状态空间法建立基于面向对象的单片机自动设计专家系统,利用估价函数,建立搜索空间,通过有序搜索找到目标函数.实现对单片机系统仿真硬件电路的自动设计. 相似文献
2.
本文提出一种利用晶闸管的新型交流调动技术。与开关式交流调压技术(The switchingAC Voltage Regulation Technique)和整周期触发技术(The Integral-cycle TriggeringTechnique)相比,具有无波形畸变、调节速度快、调节偏差小等优点,可应用于某些电阻加热装置上。 相似文献
3.
4.
介绍了基于VB的单片机仿真实验系统.该软件实现了对单片机系统的综合仿真,包括对单片机系统的指令及硬件电路的仿真.着重阐述了单片机系统仿真软件的仿真策略. 相似文献
5.
本文针对单机运行的55KW风力发电机的转速控制系统,推导了系统的数学模型,提出并证明了模型参考自适应的控制方案,最后给出了数字仿真结果。 相似文献
6.
本文提出一种用CRT显示-元素表函数图象时,根据被显示函数的定义域和值域,计算机自动进行坐标刻度的划分和标值的算法,给出了程序框图和说明。这种算法为一元列表面函数的CRT图象自动显示提供了方便条件。 相似文献
7.
在工业过程参数优化问题中,由于测量噪声和过程的随机干扰,测量所得的性能曲面往往呈现多极值点的形态,但其中真正的极值点只有一个.传统的方法是在建模(例如神经网络)的过程中自然消除掉部分高频噪声.首先介绍了一种寻优性能指标——邻域平均性能准则,这种准则不是仅以性能曲面上某点的函数值作为性能指标,而是以该点及其周围各点函数的加权平均值作为指标.然后,把该性能指标与一种新的寻优方法——粒子群优化法相结合,给出了混有噪声的多维多极值点函数的寻优算法.一、二维函数的仿真数据初步表明了这种新方法是可行的. 相似文献
8.
从小波变换的基本思想出发,提出一种提高地震资料信噪比及分辨率的新方法,首先按照Mallat塔式算法在给定的某一倾角范围内对地震数据进行小波分解,然后应用模极大算法在小波域内将噪声抑制与滤除,最后通过小波反变换得到重构的地震记录,结果表明,该方法合理地解决了信噪比与分辨率之间的相互统一问题,较传统滤波方法更为效。 相似文献
9.
通过滤波来压制噪声、加强有用信号是地震数据处理的重要任务,传统的时变滤波一般是采用分段时窗方法.在ClaerbeutJF方法的基础上提出一种现速度逐点变化的滤波方法,并应用干地震勘探数据处理. 相似文献
10.
基于多级遗传算法的模糊隶属度函数的优化 总被引:1,自引:1,他引:0
针对遗传算法的在应用过程中出现的过早收敛问题,提出基基于多级遗传算法的模糊控制,通过高级遗传算法的操作遗传算法可以获得不同种类的优良模式的新个体,从而它们提供了更加平等的竞争机会,并且在低级遗传算法在中采用Metropolis判别准则对遗传算法的复制算子加以改进,有效地破坏群体中个体的单一性,增加多样性,使隶属度参数得到优化,从而改善了控制性能,倒立摆仿真实验表明这种方法是有效的,是解决早收敛问题 相似文献