排放后处理器热振试验控制系统设计与实现

针对汽车排放后处理器热振试验的高温环境模拟,进行排放后处理器热振试验控制系统研究。对系统温度和压力实现了闭环控制,并实现了系统流量可调节。采用SIMATIC S7-1200 PLC为控制系统的主控制器,基于WinCC7.3组态软件开发人机交互界面,设计试验控制系统的软件及硬件系统。在软件方面,根据排放后处理器热振试验的技术要求,设计并实现PID闭环控制、数据存储以及人机交互界面等功能。系统在排放后处理器热振设备上运行平稳,验收结果表明:该系统控制精度高、开发周期短且可靠性高。研究结果为其他高温试验系统设计提供了参考。     

一种新颖的超宽带平面等角螺旋天线的设计

分析了平面螺旋天线的研究方法,并设计了工作于2～12 GHz 的新颖的超宽带平面等角螺旋天线,由天线的宽带特性指标和平衡结构特性,天线两臂的辐射部分设计了一种带环状贴片的天线辐射结构,使圆极化轴比带内小于3 dB,天线馈电部分设计了一种阻抗为指数渐变和梯形渐变相结合的双线形式微带线宽带巴伦,并可采用50 W 同轴探针馈电,使带内反射系数小于-10 dB。测试结果表明,馈电的微带巴伦和天线带环状的结构形式都表现出良好的宽频带和圆极化特性。     

纳米管、纳米线电子器件的研制

介绍了利用微加工方法制做单根纳米管和纳米线电子器件的过程,实现了几百纳米电极间距的器件制做,为进行单根纳米线电子器件的电子输运测量提供了可能。     

TG800碳纤维/聚酰亚胺树脂复合材料带翻边开口圆柱壳机匣件高温气动载荷下的承载性能

基于航空发动机的高温气动载荷环境,对树脂传递模塑(RTM)工艺制备的TG800碳纤维/聚酰亚胺树脂复合材料带安装翻边和壳壁开口的圆柱壳机匣件开展了常温、200℃和260℃高温气动载荷下的仿真分析和承载性能试验。仿真计算得到复合材料机匣件的高应力水平发生在安装翻边和开口处。试验利用所设计的专用试验装置与机匣试验件合围成一套能够解耦内压和轴力的被试腔体结构,通过对被试腔体施加高温气体压力和机械静载联合模拟热气流载荷,相比传统的冲压胶囊加压方式,可以对机匣的翻边和开口处进行充分热压考核。常温、200℃和260℃承载试验后对机匣开口进行了无损检测,得到开口处的分层损伤区域随着载荷增大朝着正方和正圆的趋势扩大,260℃破坏试验得到TG800碳纤维/聚酰亚胺树脂复合材料机匣件的失效模式与传统金属机匣的筒体破裂不同,失效方式为安装翻边断裂。研究表明,RTM工艺TG800碳纤维/聚酰亚胺树脂复合材料结构件的力学性能在200℃以内具备良好的温度稳定性,安装翻边为复合材料机匣件在航空发动机热气流载荷下的薄弱区域,应作为机匣件减重设计的重要优化部位。      

数字孪生技术在水利水电工程地质的应用

详细论述了水利水电工程地质中对数字孪生技术的有效应用,旨在可以为行业人士提供有价值的参考和借鉴,进而为水利事业的稳健发展贡献一份应有之力。     

Jerk系统的电路实现

分析了Jerk系统的基本动力学行为,基于硬件电路实验平台,根据Jerk混沌系统的状态方程,设计了对应的Jerk电路,电路由非线性函数发生器和积分器两部分组成。对所设计的电路进行硬件电路实验研究,并给出了相应的实验结果,硬件实验结果与计算机模拟结果一致。     

液化石油气灌装站安全风险管控和隐患治理双重预防机制的构建

在简要介绍液化石油气灌装站、液化石油气以及风险和隐患的定义的基础上，从风险辨识、风险管控措施、建立风险台账、工作危害分析(JHA)、安全检查表分析(SCL)方面叙述了液化石油气灌装站风险分级管控的构建内容；从隐患分级、隐患排查与治理、隐患防范管理方面叙述了液化石油气灌装站隐患治理的构建内容，为液化石油气灌装站构建安全风险管控和隐患治理机制提供了借鉴。     

基于距离谱回归的全景分割方法

全景分割旨在同时预测图像中每一个像素的语义标签和实例标签,是目前场景解析研究的难点和热点之一。针对现有的全景分割方法采用检测策略提取每个实例区域,无法有效解决实例遮挡的难题,提出一种基于距离谱的深度卷积全景分割模型。不同于现有的基于检测策略的全景分割方法,该模型利用前景像素点与边缘的距离关系构建最大距离和最小距离向量,在存在遮挡的情况下能够有效地刻画出同一实例不同区域的相对关系,从而缓解遮挡问题。为了有效预测最大距离谱和最小距离离谱,提出了一种基于卷积网络的距离谱回归模块。同时,为充分利用距离谱的实例表示优势,设计了2种由距离谱生成实例分割结果的方法。在Cityscapes数据集上进行了大量实验,实验结果表明,全景质量PQ达到了理想效果,本文方法有效。     

支持抑制型脉冲神经网络的硬件加速器

现有脉冲神经网络加速器的设计过多关注于硬件层面的功能完备性,缺少算法层面的相关协同优化以保证硬件计算效率。此外,传统的事件驱动型脉冲神经网络加速器没有考虑到脉冲神经元模型中普遍存在的脉冲抖动现象,因此不能实现对抑制型脉冲神经网络的支持。为解决上述问题,采用软硬件结合的方式,提出了一种支持抑制型脉冲神经网络加速器的设计方法。软件优化层面通过对脉冲神经网络计算冗余性的分析,提出了相应的近似计算方法以大幅降低脉冲神经网络的计算量;硬件设计层面提出了解决脉冲抖动问题的计算模块,并在此基础上设计了与近似计算方法相适应的并行计算结构。为验证设计的合理性,在Xilinx ZC706 FPGA上部署了加速器原型FEAS。在主流数据集上的测试结果显示,相较以往脉冲神经网络的加速器部署,FEAS在保持97.54%原有模型精度的情况下获得超过一个数量级的性能提升。