做单纯的奢侈品

正"生产好的产品,永远不要在产品质量上做出任何妥协。始终坚持简单的想法,并认真地去实践。"——法国娇兰创始人、调香师奠基人娇兰香水制作是一项传统、古老的技艺——最早的香水是用大量花瓣提炼的。到了中世纪,人们才掌握了提取酒精原液的技巧,大大减少了原材料的使用量。香水在19世纪中期的法国盛行,诞生在这片土地上的香水品牌中,"娇兰"的名字无可避之。三代男性掌门人,在旧时代向新时代过渡的背景下,开启了一个香水王国。     

攀钢冷轧厂采用的鲁斯纳酸洗技术

介绍了攀负冷轧厂由奥地利安德里茨公司引进的酸洗机组的工艺技术、设备组成、工艺流程及设备的主要特点。     

基于温度流体场耦合的油浸式变压器热点温度计算*

提出了一种10 kV油浸式变压器热点温度的三维温度流体场耦合分析方法,仿真中考虑变压器内部金属结构件对绕组热点温度的影响,利用变压器空载试验和负载试验确定变压器内部总损耗,基于有限体积法,对变压器温度流体场进行计算,进而获取变压器绕组热点温度.绕组热点温度计算结果与预埋光纤测温系统的变压器温升试验结果相吻合,最大误差不超过3℃,验证了该方法的有效性和准确性.     

标签扩展的协同过滤推荐算法

大多数利用标签与用户和项目之间关系的推荐算法,都要面临用户个体不同所导致的标签稀疏问题,不同的用户为项目所标注的标签会有所不同.针对由于用户标注标签的随意性而导致的用户标签和项目标签矩阵稀疏问题,提出了一种标签扩展的协同过滤推荐算法.该算法根据用户标注标签的行为计算基于标签的标签相似度,根据用户标注的标签语义计算基于标签语义的标签相似度,从用户行为和标签语义2个方面评估标签的相似度,并利用标签相似度来扩展每个项目标签,降低由项目与标签的关联关系产生的矩阵稀疏度.在M ovieLens数据集上的实验结果表明,所提算法在精度上有所提高.     

基于MEMS电容式加速度计的闭环读出电路设计

设计了面向圆片级封装的一种闭环加速度计读出电路.在基于电容式微加速度计结构的读出电路设计中考虑了寄生电容对整个系统的影响.用MATLAB SIMULINK对所设计的读出电路进行了建模仿真.在仿真过程中分析了噪声、圆片级封装与普通封装的寄生参数及实际工艺中流水结构的不对称性的影响并进行了比较.结果表明,所设计传感器及读出电路的非线性误差在量程±20 gn范围内小于0.5％;圆片级封装的稳定时间在2 ms,小于普通封装的稳定时间;基于圆片级封装的对称性梳齿结构的输出电压灵敏度为328 mV/gn.     

基于本地化差分隐私的电动汽车接入充电点位置隐私保护

针对现有电动汽车接入充电点位置的隐私保护算法不可抵御背景知识攻击和不可信第三方的隐私攻击问题,提出一种基于本地化差分隐私的电动汽车接入充电点位置隐私保护方法.使用基于距离变换的栅格算法对充电点分布构建维诺图并编号;在客户端对每辆电动汽车所在充电点位置数据进行K-RR随机响应,使结果满足本地化差分隐私,并提供一种在扰动结果上获得电动汽车计数分布无偏估计的方法;通过实验证明该方法在真实数据中与k-匿名方式在查询误差率相当的情况下,其算法安全性及效率更佳.     

“宏志班”诞生记

2020年疫情期间的暑假,我看到新学期工作安排里四年级二班班主任一栏里赫然写着我的名字。已经十几年没当班主任的我一阵心惊,当即打了几通电话给领导们,表达自己不愿当班主任的想法,但都被一一解释婉拒。四年级二班,算是全校有名的一个班级了,这班孩子别看年纪不大,但是孩子调皮捣蛋不爱学习是出了名的,既然推不掉,就服从安排吧。但是,我该怎么管理好这个棘手的班级呢?内心有种如履薄冰的忐忑。     

基于机器学习的用户窃电行为预测

新型智能电表普及后,为了准确检测出电网中的窃电用户,可以结合机器学习的方法.为此,选择了支持向量机、随机森林和迭代决策树3种机器学习中较常用的大数据算法进行分析,通过不断调整试验数据集的大小,对3种算法的效率和准确率进行测试.对比分析结果发现,随机森林算法运行的时间和数据量的大小基本呈线性关系,效率较高,且准确率稳定在86%以上,表现较好.