展望未来看纸箱包装的发展

纸箱包装的低成本、高质量、规模化、集约化的特证,符合我国产业结构的调整。据统计,纸包装产量95年占包装产品总量约37％,占出口包装量的80％左右。愈趋显示出其活力和强劲的发展势头。展望纸箱包装的未来,前程似锦,业、将会在以下五方面有所发展: 一、合理而又独特的设计 1、定规格适用托盘和集装化运输 托盘包装具有强化产品包装,提高运输效率,保证货物安全,便于实现“门到门”运输等特点,若再使用拉伸膜缠绕固定一更具有良好的耐撕性能及良好的拉伸强度和粘着性。托盘包装已成为当今国际上通行的包装形式。因此设计纸箱规格、型式时,应适应在托盘上堆垛,与托盘包装匹配。 2、推广叠粘式全封闭瓦楞纸箱设计技术 传统技术生产的瓦楞纸箱,易出现散箱、漏底、破损、封闭性差等质量问题。据中国人民保险公司统计,我国每年出口商品,尤其是轻工、工艺、丝绸、服装等出口商品,运抵国外因纸箱包装破损造成偷窃货缺,占整个索赔案例的40—60％。因此推广这种无钉、无缝、全封闭、防尘防潮气侵入、不易散箱漏底、防盗防伪性好的叠粘式全封闭瓦楞纸箱.无疑是提高包装质量.增强我国出口商品档次和竞争能力的一种促进。 3、采用开启式连接件锁紧瓦楞纸板和内村缓冲材料的包装新工艺。     

出口商品纸箱包装质量呈好转趋势

出口商品纸箱包装质量呈好转趋势上海进出口商品检验局罗雄１９９６年对于上海出口纸箱生产企业说来，是充满机遇和挑战的一年。一方面，外商看好上海的纸箱包装，近几年大量外资涌入，兴办合作、合资、独资企业近三十家，上海地区已有先进的生产流水线近四十条，比原八五...     

催化裂化装置动态机理模型 Ⅱ.再生器部分

建立了前置烧焦罐式高效再生器动态机理模型。烧焦罐再生段采用轴向扩散模型，包括催化剂上碳含量、氢含量和再生温度动态分布参数方程、气体中氧含量拟稳态分布参数方程和催化剂藏量动态方程。二密相床气速低，采用气固全返混模型，并考虑了气体外扩散对烧碳速率的影响。二密相床数学模型包括再生剂碳含量和催化剂藏量的动态集中参数方程和烟气中氧含量的拟稳态代数方程。     

上海出口商品纸箱包装质量下降的原因及其对策

上海现有大小纸箱生产企业400多家,其中合资合作企业28家,具有先进的流水线33条,获市经委颁发的一类生产许可证57家,二类149家,经商检局考核获商检质量许可证45家。上海地区外销纸箱占整个出口包装约87.6％。随着以纸代塑,以纸代木的环保呼声日趋高涨,纸包装呈连年上升势头,可上海的纸箱包装质量却不尽如人意,物理及运输性能质量下滑。据反映,某外贸公司出口坯布100余箱,用纸箱包装,     

基于小波变换的超声信号自适应消噪方法研究

超声检测中，特定的缺陷回波信号一般都有一定的相关性，因而可利用自适应噪声抵消来增强缺陷回波信号。针对最小均方（LMS）算法自适应噪声抵消的缺点，提出了基于小波变换的自适应噪声抵消方法，通过Matlab软件将该算法应用于超声缺陷信号的仿真处理。结果表明，该算法大大提高了缺陷回波信号的信噪比，且具有较高的缺陷定位精度和纵向分辨率。     

域自适应学习研究进展

传统的机器学习假设测试样本和训练样本来自同一概率分布. 但当前很多学习场景下训练样本和测试样本可能来自不同的概率分布. 域自 适应学习能够有效地解决训练样本和测试样本概率分布不一致的学习问题,作为 机器学习新出现的研究领域在近几年受到了广泛的关注. 鉴于域自适应学习技术 的重要性,综述了域自适应学习的研究进展. 首先概述了域自适应学习的基本问 题,并总结了近几年出现的重要的域自适应学习方法. 接着介绍了近几年提出的 较为经典的域自适应学习理论和当下域自适应学习的热门研究方向,包括样例加 权域自适应学习、特征表示域自适应学习、参数和特征分解域自适应学习和多 源域自适应学习. 然后对域自适应学习进行了相关的理论分析,讨论了高效的度 量判据,并给出了相应的误差界. 接着对当前域自适应学习在算法、模型结构和 实际应用这三个方面的研究新进展进行了综述. 最后分别探讨了域自适应学习在 特征变换和假设、训练优化、模型和数据表示、NLP 研究中存在的问题这四个方面 的有待进一步解决的问题.     

预测控制约束边界效应与解决方法研究

约束预测控制（Constrained model predictive control,CMPC）中,因约束的存在,优化过程中最优控制作用可能会在可行域的边界取值,也就是说会 有一个或多个变量饱和,即约束边界效应. 而过程控制中操纵变量饱和是我们不希望出现的. 对此,首先基于稳态模型,对期望值位于可行域内时最优解必在期望值处达到给出证明;同时证明了期望值在可行域外时最优解可转化为期望值到可行域的投影. 其次,针对变量在动态及稳态过程中饱和的情况提出了改善控制性能的措施——调整目标函数;终端约束的加入,为预测控制系统稳定性提供了保障. 通过对包含约束的连续搅拌釜式反应器（Continuous stirred tank reactor,CSTR）系统进行仿真实验,验证了所提方法的正确性,并说明了对目标函数进行适当调整,可有效改善系统的控制性能.     

基于Wiener结构的软测量模型及辨识算法

Wiener模型结构能有效地表征系统的动态和静态特性, 因此这里首先基于这一结构建立软测量模型, 利用动态与静态子模型分别建立辅助变量与主导变量间的动态与静态关系, 并说明该软测量模型的可行性, 给出模型具体表达式. 其次, 针对所提模型, 提出分步辨识方式获得最优模型参数, 说明其可行性. 再次, 为了减少计算和实现模型在线更新, 这里提出参数辨识递推算法, 并给出软测量模型参数的收敛性结论. 通过实例仿真, 可以看出本文提出模型的可行性, 以及分步辨识方式与递推算法的有效性.