基于时空双分支网络的行为检测与识别技术研究

针对传统行为识别方法难以适应复杂的电厂环境,且未充分利用监控视频的时序信息等问题,提出了一种基于时空双分支网络的行为检测与识别技术。该技术利用时空双分支网络提取图像特征,分别基于卷积神经网络、循环神经网络获取图像的空域及时域特征,且使用混合组卷积与横向连接完成特征融合。同时将融合特征作为Softmax分类函数的输入,并经过分数计算得到行为类型。以某电厂的视频监控数据集为样本进行的实验分析结果表明,所提技术方案的行为识别准确率高达94%,且收敛速度快,优于其他对比技术,能够有效解决电厂的行为检测与识别问题。     

系统级HPM效应的方法研究和计算评估

文章提出进行系统级HPM效应模拟仿真的4个关键环节，对分析电子系统HPM效应的方法和途径进行了初步探讨。通过系统拓扑的分析，建立了系统的HPM效应模型，对其中的两个主要的耦合途径，运用BLT方程分析线缆耦合，用数值计算方法分析孔缝耦合，从而确定到达系统内部某一敏感器件上的电磁能量。最后，对一个典型系统模型进行分析和计算，评估HPM对该系统的作用效应。     

分析传输线网络的电磁耦合问题

现代当微波辐照一个雷达接收机时,将对雷达接收机产生“带内”干扰但是当入射电磁脉冲作用于系统中的某一设备时,系统中的其他设备也很可能会受到影响。本文采用传输线网络拓扑模型来表示复杂系统,并运用BLT方程来分析传输线网络对电磁激励的响应。最后结合三种典型的系统结构进行了举例分析。     

沙尘衰减对微波通信的影响

通过分析沙尘尺寸分布,在计算干沙和纯水的复介电常数的基础上,利用粒子散射理论给出了微波传输中的沙尘衰减的计算模型,该模型分析了爆炸沙尘、车扬沙尘和自然沙尘三种不同的沙尘的衰减。通过数值计算的结果,仿真了不同含水量下沙尘衰减率随微波频率的变化,最后给出了相关结论。     

分析传输线网络的电磁耦合问题

现代当微波辐照一个雷达接收机时,将对雷达接收机产生"带内"干扰但是当入射电磁脉冲作用于系统中的某一设备时,系统中的其他设备也很可能会受到影响.本文采用传输线网络拓扑模型来表示复杂系统,并运用BLT方程来分析传输线网络对电磁激励的响应.最后结合三种典型的系统结构进行了举例分析.