负泊松比多胞材料的面内动态冲击仿真研究

多胞材料常作为高精密机械设备的运输包装材料,防止运输颠簸带来的损坏。以内凹三角形负泊松比多胞结构为研究对象,通过显式动力有限元软件LS-DYNA建立了不同内凹形式下的轴向冲击有限元模型,并进行了模型验证。研究不同内凹形式对平台应力与比吸能值的影响。结果表明,内凹形式对多胞结构的力学性能具有较大影响,其中,单边内凹的结构形式具有较大的平台应力值,上下对称式的结构形式具有长而稳的平台区,通过对内凹形式的合理设计,可以应用于更多的使用工况。     

基于多传感器优化的农药残留快速检测新方法

提出了一种基于CatBoost算法的传感器阵列优化策略。采用自行研制的基于仿生嗅觉的电子鼻测试系统,检测蒲公英上残留的农药敌百虫,提取蒲公英样本的响应特征信息,对传感器阵列进行多特征数据融合。使用CatBoost算法对数据矩阵进行特征选择,优化后的传感器数量从12个减少到3个,准确率从91.69%提高到98.03%,减少了约88%的特征值,优于相关系数、递归消除和其他常用算法,解决了传感器繁多、数据冗余的问题,大大提高了检测精度。结果表明:在蒲公英敌百虫残留检测上使用CatBoost算法可提高电子鼻的鉴别能力。     

基于多传感器融合的鸡肉新鲜度检测方法

为了快捷、无损检测鸡肉新鲜度,建立了一套基于电子鼻和力学参数两种传感器以及神经网络识别技术的智能检测系统。根据鸡肉腐败机理,合理选择传感器。采用RBF神经网络作为模式识别方法。经理化试验证明系统检测鸡肉新鲜度准确率达93.65%,结果表明设计的融合系统检测鸡肉新鲜度是可行的。     

基于残差网络的弯道增强车道线检测方法

本文以提高弯道检测效果为主要目的,并综合考虑检测速度,提出了一种基于残差网络的弯道增强车道线检测方法。该方法采用残差网络为主体框架,通过在损失函数中加入弯道结构约束条件实现弯道增强;另一方面,为降低模型的复杂度,采用权值稀疏剪枝技术对模型进行缩减。实验结果表明：本文提出的弯道增强策略有效提高了在弯道场景下的算法性能,且对直线车道的检测性能影响较小。加入了权值稀疏剪枝策略之后,算法在性能未明显下降的前提下大幅度减少了计算时间,更符合实际生产需求。     

基于仿生鼻腔优化的油气检测方法与实验新技术

设计了一种适用于油气检测的小型仿生电子鼻系统。通过分析狗鼻腔鼻流道内部的结构特征及流场分布情况,提出了模拟狗鼻腔的仿生电子鼻腔室,解决油气检测装置尺寸臃肿、操作不灵活等问题。使用3D打印腔室样件进行烃类混合气体检测对比试验,采用十折交叉验证法比较随机森林、朴素贝叶斯、极限学习机和支持向量机算法识别效果。结果表明,优化检测腔室后的电子鼻系统灵敏度较普通腔室电子鼻系统有明显提高,识别率提高5.5%,构建的三维仿真腔室CFD分析结果也验证了本文仿生腔室的有效性。