多功能通用润滑脂的研制

介绍了多功能通用润滑脂的研究过程及性能。实验室理化性能测定和实际使用结果表明，该脂主要性能达到了美军标ML-G-10924F的质量标准，可以满足火炮、炮弹及车辆等军械装备的使用要求。     

出游前,上网看看

“五一”长假就要到了,妻子提议要去旅游。我“奉旨”查找外出旅游的资料。从报纸上翻看旅行社的广告是个不错的选择,但一时又凑不全那么多的报纸。看到桌上的电脑,我灵机一动,何不上网看看!据我知道:美国人已经有近900万个家庭以在线方式来安排自己的旅游计划了。     

矿山环境质量多层加权综合评价方法

从分析矿山环境的５个特点入手，建立了矿山环境综合评价模型，对定权及多层加权作了分析，由环境系统层次模型建立起综合评价数学模型，提出了定权方法体系和不同层次不同评价因子的定权方法，并运用运筹学图论中树的概念，把多层加权与矩阵建立联系，为应用计算机解决复杂的多层次加权问题提供可能。     

基于区块链与K-means算法的智能电表密钥管理方法

随着电力物联网建设的推进,电力系统高级计量体系逐渐形成了由海量智能电表、边缘计算装置和云端主站构成的"云-边-端"三层架构体系。在此背景下,针对传统集中式智能电表密钥管理机制存在主站依赖度高、密钥存储效率差、响应速度慢的问题,提出一种基于区块链与K-means算法的智能电表分布式密钥管理方法。考虑到传统区块链建链过程中区块节点数量对建链时效性影响较大以及未考虑到节点通信传输资源有限的问题,首先利用K-means算法对智能电表集群按空间位置进行聚类,并提出采用图中央点算法确定边缘计算装置的位置,从而降低区块链规模;然后,提出计及智能电表通信带宽的按需传输机制,以最小化边缘计算装置的负载均衡度为目标规划区块链节点中的传输路径,从而提升传输时效性;最后,基于Hyperledger Fabric平台的智能电表密钥管理算例结果表明,与传统的不考虑节点规模与信道带宽的区块链建链方法相比,当区块链节点数量增大时,所提方法的建链时间增长速率减少了8.18%以上,而负载均衡度增长速率降低了42.16%以上;所提智能电表密钥管理方法具有更快的建链速度以及更优的网络性能,因而具备更好的可行性。     

一种具有加解密功能的智能售电终端设计

针对电力用户购电难、传统智能售电终端在电力通信过程中数据传输的安全性相对较低等问题,设计了一种具有加解密功能的智能售电终端。该智能售电终端引入国密SMI算法,设计了安全单元,确保了传输数据在通信过程中不被篡改,保障了数据的完整性和机密性,具有很高的实用价值。     

基于信息熵的多源电力物联终端设备信任度评价方法

电力物联网终端设备容易受到身份伪装、信息窃取、数据篡改等多种安全威胁,传统的安全方法无法抵御来自受损终端的网络内部攻击,信任评价体系是保护电力物联网终端免受内部攻击的有效机制.针对电力无线专网通信终端信任问题,提出一种基于信息熵的信任评价方法.首先通过基于指数分布的信誉度的模型估算直接信任值,然后采用滑窗与遗忘因子对直...     

居民负荷特征研究及特征库的建立

居民用户用电可视化是开展节能工作的基础。在居民用户用电可视化研究中,了解居民用户侧典型家电的负荷特征和耗电特性是关键。通过分析各种类型的负荷特征,从中选取一些具有较高辨识性的特征量作为负荷特征库的主要内容。构建电力数据采集平台,采集典型的家电负荷用电数据,并根据一定的数学方法提取各负荷特征,形成负荷特征库。利用Matlab构建负荷特征库可视化界面,方便调用和分析负荷特征,为后续负荷识别奠定基础。     

应用物理勘探技术探测大宝山矿盲采空区的试验研究

采用音频电磁测深法和地面五极纵轴激电测深法,对广东省大宝山矿业有限公司铜矿分公司北采区部分区域进行了物理探测试验,有效论证了音频电磁测深法在大宝山矿区探测采空区的可行性,并查明矿山指定区域内埋深50 m范围内采空区的分布及规模,为采空区钻探及治理提供了依据。     

大模板施工质量控制

全钢大模板施工可以做到基本无剔凿、不抹灰,提高结构工程质量,达到清水混凝土的效果,本文针对大模板施工混凝土常出现的混凝土阴阳角和模板拼缝错台、涨模、脱皮等质量通病问题阐述大模板施工质量控制的关键。     

财政支持下的保障房并轨运营

据报道,今年先后召开的全国和地方"两会",不少人大代表、政协委员对完善公租房和廉租房并轨运营相关支持政策提出了建议,并得到了一定程度的重视.如,据四川日报报道,由11名四川省人大代表在年初召开的四川省十二届人大一次会议上提出并备受网民关注的《关于完善全省公租房廉租房并轨运营相关支持政策的建议》等8件涉及保障房建设和管理的代表建议,以"打包"形式被列为2013年四川省人大常委会重点督办的代表建议.而这种以"打包"方式进行重点督办的建议,在四川全省重点督办代表建议的工作中尚属首次.