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为解决Bow-tie模型无法量化LNG储罐风险的问题,建立以LNG储罐的高风险场所、高风险工艺、高风险设备、高风险物质、高风险人员这五高风险为一级要素的Bow-tie模型;引入正态云模型,以风险的可能性与严重度为云滴建立云模型,结合Python语言可视化编程生成云图,计算云贴近度,确定各要素风险等级;最后以某企业LNG储罐区进行实例分析。结果表明:Bow-tie模型中高风险场所为风险最高的一级要素,LNG储罐预冷工艺为风险最高的二级要素,其压力和温度是造成LNG泄漏的关键。通过安装压力-温度自动传感系统,可以有效预防和控制事故,可为储罐动态风险管控提供依据。 相似文献
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首先在加油站加油机四周加装防护立柱,并验算在汽车失控冲击加油机时防护立柱所需承受的最大动载荷和弯矩,根据计算所得的应力进行材料选型。然后在防护立柱外选用可旋转的橡胶垫圈,计算在弹性变形范围内吸收汽车正面碰撞的动载荷所需的橡胶厚度。以上两种设计既可以完全吸收汽车冲击的动能,又能引导失控的汽车尽量沿着橡胶垫圈的切线方向滑出,缓慢释放动能,减轻碰撞,以此确保加油机在汽车冲击事故中不被破坏。 相似文献
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为实现化工企业风险分级管控合理化、系统化,基于“五高”风险理论与安全管理学理论,以某液化天然气(LNG)罐区为例,选取高风险设备、高风险场所、高风险物质、高风险工艺、高风险人员5类评价指标建立LNG罐区风险评估模型。使用层次分析法(AHP)定量计算各风险要素权重。利用蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,结合事故统计结果,对罐区风险后果值进行累积概率分布,运用模拟软件分析得出LNG罐区风险值分布规律。建立了LNG罐区风险评估模型,实现罐区风险的快速分级。结果表明:基于AHP-Monte Carlo的风险评估模型将储罐风险等级划分为4级,可以有针对性地为LNG企业提供储罐风险分级依据,并且该评估模型与常用风险评估模型的结论基本吻合,有助于LNG等化工企业双重预防机制的建设与优化。 相似文献
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