关于桌面虚拟化解决方案的探讨

一般来说计算机虚拟化技术主要包括了桌面虚拟化,服务器虚拟化、应用虚拟化。而桌面虚拟化技术是目前行业中受关注程度最高也最火热的内容。本文在探讨的过程中,分别就桌面虚拟化的内容进行了全面深入的探讨。     

Buck变换器的两种不同数字控制器设计方法

根据Buck变换器的小信号模型,用两种设计方法设计了平均电流控制的Buck型双环开关调压系统的数字双环控制器;然后给出了仿真分析;最后以TMS320F28335为DSP芯片搭建实验电路,通过实验对两种控制方式的控制效果进行了比较.仿真及实验结果表明,将频域法设计的连续域的补偿网络传递函数离散化得到离散域的补偿网络传递函数,平均电流控制的Buck型双环开关调压系统具有更好的响应特性.     

双向全桥CLLLC谐振变换器建模与分析

针对传统状态空间平均法不适用于谐振变换器建模的问题,采用扩展描述函数法,建立了双向全桥CLLLC谐振变换器的小信号模型;给出了该变换器谐振参数的设计方法,得到了适用于本文变换器的参数;设计了正向/反向运行时的控制器补偿函数,并搭建闭环仿真电路进行了仿真分析.仿真结果验证了本文所建立的模型和设计的控制器补偿函数的正确性.     

基于脑网络组图谱的阿尔茨海默病分类

结构磁共振影像(sMRI)作为一种非入侵式的脑成像方式为人们理解阿尔茨海默病(AD)的患病机制提供了很大的帮助,目前已有大量研究利用从sMRI中提取的特征进行AD的识别。为了充分利用图像信息提取AD相关的特征,提出了一种简单易用的基于人类脑网络组图谱的脑区划分进行特征提取的方法。选取美国阿尔茨海默病神经影像组织(ADNI)数据库中的226例正常被试(NC)和227例AD患者的sMRI数据作为研究对象,提取每个个体脑网络组图谱中各脑区的平均灰质密度作为特征,利用支持向量机(SVM)对NC和AD患者进行分类,通过10折交叉验证的方式得到了85.2%的平均分类准确率。后续的统计分析发现,海马、杏仁核及梭状回等脑区的平均灰质密度对NC和AD患者的识别贡献很大,且这些脑区的萎缩程度与患者的认知能力密切相关。利用最小绝对收缩选择算子(LASSO)对个体的简易智力状态评分(MMSE)进行预测,预测结果与真实值间存在显著的正相关(r0.65, p0.001)。研究结果表明,基于脑网络组图谱脑区划分提取的脑区平均灰质密度特征可以有效地对AD患者进行识别,并可以用来评估个体的认知水平。     

基于双联盟链的智能电网数据共享模型

针对区块链的电网云服务器数据存在数据共享困难和隐私泄露风险,提出一种基于双联盟链的智能电网数据共享模型(DSDCB).首先,基于星际文件系统(IPFS)在链下存储电力大数据,在链上存储IPFS文件指纹,并使用多重签名公证人将电力数据共享给其他联盟链;然后,在保证隐私不被泄露的情况下,使用代理重加密结合安全多方计算来进行...     

基于瞬时无功功率理论的谐波检测改进方法

针对传统基于瞬时无功功率理论的ip-iq谐波电流检测算法中低通滤波器难以同时满足响应速度与检测精度要求问题,基于Sa函数特性提出了ip-iq检测法的低通滤波器改进方法;根据该方法,结合比例积分环节,优化了该低通滤波器,给出了改进型Sa函数特性低通滤波器改进方法.仿真结果表明,采用基于Sa函数特性的低通滤波器可以提高检测精度;利用改进型Sa函数特性低通滤波器改进方法,能同时提高谐波检测的实时性和准确性.     

创新定位车轨道接头维修工艺

创新轨道接头维修工艺,解决了定位车轨道现场切割45°斜角的难题。采用新工艺,不需要拆卸轨道,现场就可以切割轨道,省去了多次吊装、运输12.5m超长轨道的步骤,大大降低了轨道切割的维修时间、维修费用以及维修风险。新工艺维修费用低,维修风险小,应用范围广,有一定推广价值。