基于图像质量分区的指纹特征提取

低质量指纹图像的特征提取和变形指纹的匹配是当前指纹识别研究中的两个主要问题。很多算法在特征提取时不区分高、低质量区域,结果在高质量区域耗费了过多的运算时间和计算资源。本文提出了一种基于图像质量分区的指纹特征提取方法,先用一种简单的图像区域质量计算方法评价各区域的图像质量,然后对高质量区域直接从灰度图像跟踪纹线、提取节点,对低质量区域执行传统的方向计算、增强、二值化和细化后提取特征。实验结果表明,该方法不仅提高了特征提取的速度,在准确性上也有所提高。     

一种基于机器学习的指纹纹路方向计算方法

纹路方向是指纹图像的基本特征,而方向计算是指纹识别的基础,特征提取和匹配的过程中都需要用到方向.目前大多数纹路方向计算方法都是基于像素之间的灰度关系的.提出了一种用神经网络学习纹路方向的方法.对于正确的纹路方向,该网络的响应值较大;对于错误的纹路方向,该网络的响应值较小.计算指纹图像的方向场时,对于每个纹路图像块,计算网络在各个方向上的响应值,基于每个图像块在每个方向上的响应值可以计算出整个图像的方向场.该方法比现有方法更能正确地计算指纹图像方向场.     

土工膜的有关物理力学性试验研究

结合云南省罗平县大麦田水库喀斯特库区补漏加固工程,选取了目前国内外广泛采用的若干种型号PE膜,进行了单一膜、膜与土工布组合、膜与土工布复合等不同形式组合下的拉伸、撕裂、顶破、渗透等多项有关物理力学性试验研究,优选出了适合喀斯特库区防渗的土工膜材料,并从中得出了土工膜的一些重要工程特性。     

堆石坝垫层料有关工程性质试验研究

针对湖北水布垭230m级高面板堆石坝工程,研究了宽级配垫层料的级配范围及其防渗,抗渗稳定性,反滤性,压实性及压实标准。提出了合理的垫层料级配范围和压实控制干密度,论证了建议级配范围内的垫层料有较高的抗渗稳定性。     

糯扎渡水电站心墙料现场碾压试验及掺砾工艺研究

糯扎渡水电站心墙堆石坝坝高261．5m,同等坝型高度全国第一,世界第四。采用风化料掺硬岩（角砾岩或花岗岩）碎石料作心墙防渗料,国内尚属首次,国际上也不多见。在可行性研究及招标设计阶段,为论证风化混合料掺35％硬岩料（以下简称掺砾料）作为心墙防渗料的可行性、可靠性,进行了Ⅰ、Ⅱ期现场碾压试验及掺砾工艺试验研究,得出混合料天然含水率在14．5～23％范围的混合料掺入55％的角砾岩碎石料具有可掺性及可碾性,掺砾后心墙料压实性得到明显改善,通过混掺工艺试验确定掺砾料土石厚度比为0．5：1．05,不仅简化了施工工艺,而且心墙料的压实性、渗透性及强度可满足高心墙堆石坝的设计要求。     

一种改进的RLS自适应滤波器算法

本文首先简单地介绍了快速ＲＬＳ（ＦＲＬＳ）算法，并提出了稳定快速的基于ＦＲＬＳ算法的修正ＦＮＴＦ算法——ＣＦＮＴＦ算法。最后对其进行计算机仿真。     

多指纹识别比较研究

多指纹识别系统包括多手印系统和多手指系统。本文分析了多手印系统和多手指系统的具体模型,并通过五种典型的多生物特征融合技术Sum、Min、Product、Vote、Max对多指纹识别系统进行了比较研究。实验结果显示,多手指系统能够取得优于多手印系统的性能,多手印系统采用Max规则效果较好,而多手指系统采用Sum规则效果较好。这些结论有助于设计多指纹识别系统     

面板坝周边缝开裂自愈防渗特性研究

针对湖北水布垭230m级高面板堆石坝工程,主要研究了在周边缝的止水结构一旦失效后不同堵缝材料自愈防渗特性,得出用粉煤灰作堵缝材料,能明显地减少周边缝的漏水量。水力比降达400左右时,在下游反滤的截堵下能有效地使裂缝淤塞而自愈并承受很高的水力比降。建议级配的垫层料和小区料也能长期稳定地对粉煤灰起反滤作用。     

面板坝周边缝填料止水系统仿真试验研究

对湖北水布垭230m级高面板堆石坝，通过1：1面板坝周边缝填料止水系统模型仿真，主要研究了在周边缝发生大位移下当水力比降高达500(水压力2．7MPa)左右时。用当地无凝聚性细粒材料堵缝的反滤自愈止水措施的可靠性。初步表明用粉煤灰和反滤料可以成为周边缝的止水系统。能明显地减少周边缝的漏水量，缝内沿程水压力降低明显，在下游反滤的截堵下能有效地使裂缝淤塞自愈并承受很高的水力比降。     

一种改进的频域LMS自适应滤波器算法

本文首先提出了轮流受限自正交分块频域批处理ＬＭＳ（轮流受限自正交ＰＢＦＬＭＳ）算法，接着对此算法进行了计算机仿真。最后对受限、轮流受限和无限制ＰＢＦＬＭＳ算法进行了综合比较，并得出结论。