基于深度学习的快时尚服装产品销售预测模型构建

为了准确预测快时尚服装产品销售量,捕捉在间歇性或异常峰值销量中的时间信息,基于深度自回归模型,引入时间注意力机制,改进其网络结构设计,构建全局时序模型对快时尚服装产品销售进行预测。研究发现：基于注意力机制的深度自回归模型,能够从所有销售数据中有效学习到服装产品销售正常值与间歇性或异常峰值的时间关联关系,能够识别复杂模式下产品销售量的短期波动与长期趋势,且性能优于其他经典模型,验证了基于深度学习构建快时尚服装产品销售预测模型的可行性。     

城市配送体系构建的理论框架——以福州市为例

城市配送体系是保障和改善民生的重要内容,是优化交通资源配置的有效举措,对于提升城市配送效率,保障城市物流系统正常运行,改善城市环境等都具有重要意义。文章分析了商业模式和生产模式变迁对城市配送体系构建的影响,提出城市配送体系构建的基本理论框架,指出城市配送节点建设、城市配送通道优化及城市配送企业培育是城市配送体系构建的核心内容,并以福州市为例,提出福州市城市配送体系的构建方案。