物联网技术在变电站现场运维管理中的应用研究

物联网技术集先进的传感器、计算机与信息通信技术于一身,通过进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理.随着物联网技术的不断发展和成熟,其在智能电网中的应用也越来越广泛.这里结合物联网技术的最新发展成果,认真分析了变电站现场运维管理的现状,并在此基础上深入研究了物联网技术在变电站现场运维管理中的应用,特别是对AIS刀闸动作位置在线监测和变电站现场运维作业信息采集进行了认真分析,对于智能变电站的建设具有一定的指导意义.     

煤岩识别技术发展综述

煤岩识别技术可为采煤机自动调高提供依据,是实现煤矿智能无人化开采的关键。现有煤岩识别技术包括图像识别、过程信号监测识别、电磁波识别、超声波探测识别、多传感器融合识别等。详细介绍了上述几种技术原理及应用现状：(1)图像识别技术目前处于实验阶段,主要涉及大规模煤岩图像数据标注和复杂地质条件下的识别问题。(2)过程信号监测识别技术可分析煤矿开采过程中的相关信号,识别潜在的煤岩界面信息,但需要解决信号噪声干扰和复杂煤岩界面识别问题。(3)电磁波识别技术和超声波探测识别技术已在实际煤岩界面探测中应用,但仍需要提高识别准确性和可靠性,尤其是对于复杂煤岩结构和界面情况。(4)多传感器融合识别技术需解决数据融合和匹配的难题,确保不同传感器之间的精确校准和可靠性,并验证其在实际应用中的可行性和实用性。针对上述问题,指出煤岩识别技术发展方向：(1)煤岩识别研究应着重提高算法的实时性和抗干扰能力,确保在特定条件下并兼有复杂环境干扰下也能准确识别煤岩,满足井下实际开采需求。(2)加强矿用传感器的研究,以提高其抗干扰性能,同时采用先进的视觉相机和智能设备,与传感器相结合,提高煤岩识别的精度和效率。(3)多种煤岩...     

面向变电站场景的蓝牙Mesh网络结构化路由协议

针对变电站场景下微功耗传感器具有部署范围广、采样频率低、单次发送数据量大等技术特点，提出了多父亲节点多层次树网络拓扑，用于对变电站场景下的无线自组织网络拓扑的抽象，并基于拓扑抽象，设计了一种结构化路由协议。实验和仿真结果表明，与标准蓝牙Mesh及Lora通信相比较，功耗、通信可靠度等优势明显，使用提出的结构化路由协议的传感器功耗相较于标准蓝牙Mesh的功耗降低了83.3%。