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1.
1,4-丁二醇生产新工艺述评 总被引:1,自引:0,他引:1
1,4-丁二醇生产新工艺述评胡畔(北京石油化工工程公司,北京100101)HuPan(BeijingPetrochemicalEngineeringCompany,Beijing100101)关键词1,4-丁二醇生产工艺1,4-丁二醇又名1,4-二羟... 相似文献
2.
概述了天津石化公司 2 50 kt/ a PTA装置一期 4个系统和空压机等方面的改造 ,对进一步改造将遇到的空压机系统、氧化反应器及其顶部冷凝系统、醋酸脱水塔系统、加氢预热系统、干燥机系统的有关问题进行了探讨 ,并提出进行设备极限能力标定、在操作时间上挖潜及进一步优化二期改造方案的若干建议。 相似文献
3.
本土连锁超市面对国外零售巨鳄的SWOT分析和应对之策 总被引:2,自引:0,他引:2
胡畔 《安徽电子信息职业技术学院学报》2010,9(3):91-92,96
世界零售巨鳄纷纷抢占中国大陆市场,依托其充足的资金,超强的议价能力,先进的管理模式和发达的技术,使本国零售业遭遇重创。面对潜力无限的国内市场,本土超市享有得天独厚的优势,也留存销售经营方面的巨大劣势;只有充分发挥本土超市的长处,积极吸收外资连锁超市的先进技术与管理模式,本土超市才能够实现规模经济,并且在与国外零售巨头的较量中创造销售佳绩。 相似文献
4.
为了加强永磁同步电机调速系统的智能控制,提出了一种基于遗传算法与模糊PID智能控制的永磁同步电机调速控制策略。首先建立永磁同步电机的基本模型,利用遗传算法对模糊PID控制器进行改进,优化其参数选择和提高控制效率,并搭建Simulink仿真模型和实验验证模型。其结果得到:利用遗传算法能够迅速得到模糊PID控制器的最佳匹配初始参数,且在电机启动阶段和突加干扰阶段,遗传改进模糊PID控制系统相比于传统的PID控制系统其转速、转矩以及三相电流输出均表现出更加稳定以及波动更小。系统出现干扰后,在该组合智能控制作用下系统在极短时间内恢复稳定,其动态响应速度显著快于传统PID控制方法。结果表明该基于遗传算法与模糊PID控制系统能够对永磁同步调速系统进行有效控制,进而使系统具有较优异的启动特性和动态稳定。 相似文献
5.
随着国家双碳战略实施推进,以新能源为主体的新型电力系统发展迅速。开展新能源机组电磁暂态仿真并校验故障穿越性能和保护性能,成为保障新型电力系统安全稳定运行的关键。提出了一种基于RTLAB仿真平台的新能源机组硬件在环仿真技术,建立了两类新能源机组通用一次电路拓扑模型。提出了新能源机组硬件在环仿真实施步骤。基于湖北随州某新能源电站的机组开展了硬件在环实际仿真工作,证明了所提出的硬件在环仿真方法的有效性。 相似文献
6.
针对目前电力移动终端边缘节点数据趋于海量化、多维化,导致其数据采集精度和采集实时性较低,数据聚类处理效果较差的问题,设计基于离散域采样数据模型的电力移动终端边缘节点数据采集系统。系统中电力移动终端边缘节点数据采集装置通过电力监控仪表,获取电力移动终端边缘节点三相电压、功率等数字信号,采用STM32F103芯片,基于离散域采样数据模型的DC/DC变换器等效电路,将数字信号变换为具体数值。利用Internet网络传输至电力数据采集服务器,引入集成聚类算法,精细化分类电力移动终端边缘节点数据,通过用户浏览器反馈至用户,实现电力移动终端边缘节点数据采集。实验结果表明:该系统的电压、电流的采集结果与实际值的偏差最大值分别为0.01 V、0.01 mA,偏差区间均为[0,0.01],且CHI指标值均高达0.98。电力移动终端边缘节点数据聚类处理效果较好,能够有效提高数据采集精度和采集实时性。 相似文献
7.
8.
电压暂降幅度与持续时间分布是电压暂降的主要特征量,也是敏感负荷损失预估及治理方案选择的重要依据。但现有随机评估方法往往存在计算量大、精度低等不足,使得分析得到的电压暂降特征值难以进行实际应用。针对配电网节点众多、负荷变化特征明显等特点,选择将场景法应用于电压暂降特征量随机评估中。首先通过K-medoids聚类方法进行节点类别划分及典型节点选取。其次通过节点加权网络等值实现了配电网初始运行状态的多维场景降维处理。进而结合短路故障概率分布曲线及网络阻抗折算,提出了典型电压暂降场景集生成方法。最后以某配电网网架结构为例,计算了其供区内敏感负荷点处电压暂降特征量,验证了方法的有效性与可行性。 相似文献
9.
10.
当前我国建筑业的总体水平较发达国家相对落后,存在较大差距,如施工技术落后、施工规范不合理、建筑市场过于饱和等。尤其是在施工阶段经常面临工期延长、总造价过高、质量差等问题,这些问题严重影响到企业经济效益的提高,因此如何有效地进行工程施工组织设计,从而控制施工进度和降低成本,成为摆在众多建筑施工单位面前的一个重要问题。针对上述问题,文章提出一种适用于施工工程的多目标工期-成本的蚁群算法。以工程实例对该算法进行验证,表明蚁群算法在工期成本优化方面具有显著效果,为施工管理者进行最优方案选择提供了强有力的手段。 相似文献