一种基于神经网络的LD-CELP算法

在低延时矢量励线性预测 (LD -CELP)编码算法的基础上 ,提出直接矢量量化的低延迟矢量激励线性预测编码方案 (DVQ -LD -CELP) ,采用误差反向传播神经网络 (BPNN)来实现DVQ -LD -CELP方法中的码本搜索算法 ,实现在保持原编码方法 (LD -CELP)生成语音的音质和码率的同时 ,降低码本搜索的复杂度 ,提高码本搜索算法的效率     

协调好各方关系

如何保证地税大集中系统的服务水平?如何更好地建设大集中系统?中科院专家．北京、广州．南京等地地税信息中心主管．分别从系统运行．系统建设、业务管理等角度．谈了自己的看法。     

集中服务仍需创新

如何保证地税大集中系统的服务水平?如何更好地建设大集中系统?中科院专家,北京、广州、南京等地地税信息中心主管,分别从系统运行、系统建设、业务管理等角度,谈了自己的看法。     

一种基于神经网络的LD—CELP算法

在低延时矢量励线性预测（LD－CELP）编码算法的基础上，提出了直接矢量量化的低延迟矢量激励线性预测编码方案（DVQ－LD－CELP），采用误差反向传播神经网络（BPNN）来实现DVQ－LD－CELP方法中的码本搜索算法，实现在保持原编码方法（LD－CELP）生成语音的音质和码率的同时，降低码本搜索的复杂度，提高码本搜索算法的效率。