非线性振荡电路的一种分析方法

借助渥尔特拉级数研究了振荡波形接近正弦波的自激振荡问题,并给出了高次谐波分量的求解方法,利用这种方法无需导出振荡电路的微分方程,只需求解由电路所得出的代数方程式.数值计算表明了这种方法的正确性与有效性.     

基于BP神经网络的配电网项目建设效果后评价方法

针对配电网项目的建设效果,建立了一套科学完备的后评价指标体系;基于BP人工神经网络,建立了具有L个隐含层节点、3层网络的配电网项目建设效果后评价模型,以配电网建设成效指标数据为样本作为输入即可得到建设效果的评价结果.以某省县域配电网为例,利用Matlab软件对BP神经网络进行训练与检验,结果表明所建立的BP神经网络模型对检验样本的模拟输出和期望输出是一致的;应用该模型测试样本得出的评价结果与模糊综合评价结果基本一致,表明所述方法是准确与可行的.     

基于改进遗传算法的电网投资组合预测方法

提出了一种通过改进遗传算法并综合利用灰色预测GM(1, N)模型、BP神经网络模型、多元回归模型建立的电网投资组合预测模型。基于传统遗传算法对组合预测约束条件进行了优化并改进了遗传算法中交叉算子和变异算子,从而使算法具有更强的全局搜索能力和收敛能力。利用所提出的组合预测模型对某地区电网投资进行预测的结果表明,相比于单一预测模型和其他两种组合预测模型,所提组合预测模型能充分利用原始数据的信息,具有更高的预测精度。     

序列二次规划-遗传算法及其在变压器局部放电超声定位中的应用

针对基本遗传算法(genetic algorithm,GA)局部寻优能力较差和易出现早熟收敛现象,提出了一种改进的遗传算法,即序列二次规划-遗传算法(sequential quadratic programminggenetic algorithm,SQP-GA)。该混合优化算法SQP-GA在基本GA中引入序列二次规划(sequential quadratic programming,SQP)算法,经典算法SQP作为一个元算子有效地提高了基本GA的局部搜索能力,并克服了早熟收敛现象。函数仿真测试结果表明,SQP-GA混合优化算法在收敛速度和寻优精度上都优于基本GA,表明所提出的算法的有效性。同时,利用提出的SQP-GA求解变压器局部放电超声波定位问题,并将其定位结果与GA和非智能算法的定位结果进行比较;算例结果表明,基于SQP-GA的变压器局部放电超声定位法能有效地防止结果陷入局部最优,该方法的定位效果理想。     

校企结合人才培养模式的探索与实践

在日益巨大的社会就业压力下,为培养适应经济发展和社会需求的新型人才,武汉大学在人才培养模式方面进行了认真分析和思考,并不断研究与实践新型人才培养模式.本文介绍了武汉大学走校企结合之路培养理论知识与实践能力有机融合的高素质、综合型人才的探索与实践.     

Duffing方程Volterra核的解析计算

本文借助Volterra级数理论,多维拉氏变换和多维Z变换,用解析方法计算了非线性分析中著名的Duffing方程的Volterra核。     

史密特触发器的一种新分析方法

运用GolvbitskySchaffer奇点理论分别分析了采用运算放大器和晶体管的史密特触发器电路,并得出了一些重要的结果和结论.尽管所用的奇点理论为局部理论,但它仍可以解决史密特触发器在大范围的问题,相信以此为基础,运用这一奇点理论可以解决更为复杂的非线性电路问题.     

拉盖尔函数应用于一般模型的辨识

研究并提出了当给定一个一般模型的维纳核时，其两个线性子系统的一种辨识方法，在这一方法中，对一般模型的两个线性子系统采用了拉盖尔函数作有限项级数展开的技巧。作为一种时域方法，它适用于非常广泛的一般模型构造。计算机模拟算例验证了该方法的正确性及有效性。     

双线性系统状态方程的一种解法

研究了求解双线性系统状态方程的一种解法，并给出了具体的算例。     

Volterra级数的一种推导方法及非线性系统的无损性

以非线性系统中的一般模型为背景，推导出在非线性系统分析、辨识和估计等方面有着广泛和重要应用的Ｖｏｌｔｅｒｒａ级数，并就非线性系统的无损性给出了其Ｖｏｌｔｅｒｒａ核所应满足的关系式。