一种基于单纯形搜索的粒子群优化算法

为了改善粒子群优化算法的求解性能,提出了一种基于单纯形搜索和粒子群优化的混合算法。该算法一方面自适应地确定惯性权重、认知以及社会参数来达到免参数目的,另一方面利用单纯形搜索来引导部分粒子的搜索方向,从而加速算法收敛。数值实验结果表明,与传统的粒子群算法和其他基于单纯形的粒子群算法相比,提出算法在评估次数、求解精度方面表现良好。     

一种基于本体语义的云制造服务供需智能匹配方法

为了支持服务资源的高效配置和确保云制造服务的公正可靠,提出一种基于本体语义的云制造服务供需智能匹配方法。通过建立具有语义关系的云制造服务资源本体来形成纵横扩展的制造服务资源本体语义词库,并以此来实现快速高效的服务资源语义搜索,最后通过考虑了多方面因素的综合匹配算法,来实现云制造服务的供需智能匹配。本体语义词库的建立、语义相似相关度的计算和综合匹配算法的构建,分别构成了这种供需智能匹配方法的前提、核心和支撑。