基于加权粒子群优化的LSSVM的钢铁企业电力负荷预测

钢铁企业电力负荷作为电力负荷的重要组成部分,钢铁电力负荷的准确预测对于提高电力负荷预测精度具有重要意义。为了实现钢铁电力负荷的中长期预测,本文选取了经济因素和社会因素作为自变量,引入带有惯性权重的粒子群算法(WPSO)对传统的最小二乘支持向量机智能预测模型(LSSVM)参数进行优化,并利用某地区钢铁电力负荷样本数据进行验证,拟合结果显示,经过粒子群算法优化后的最小二乘智能向量机算法预测精度更高,收敛速度更快,具有良好的推广性和适应性。     

基于电价敏感性分析的AP1000核电站经济性优化策略研究

核电项目经济性水平对实现AP1000核电商业化、提高核电市场竞争力具有非常重要的意义。选取了上网电价作为衡量项目经济性的指标,对影响上网电价的因素进行了识别及敏感性分析,通过研究影响因素变动对上网电价的影响程度,提出核电项目经济性优化的核心要素及政策手段,为提升核电工程建设经济性提供理论支撑与借鉴。     

基于全寿命周期成本应用分析的电网企业决策支持方法研究

电网企业投资较大,合理的决策支持系统能有效提高电网精益化管理水平。电力工程项目费用结构显示了计量项目运营成本的重要性,必须引入以全寿命周期成本为决策依据的支持系统。阐述了全寿命周期成本决策支持研究的优化原理、成本分解、费用估算方法、经济评价方法等,并利用全寿命周期成本决策方法进行实例分析,验证全寿命周期成本决策支持研究的实用性和科学性。