基于磁共振图像的脑肿瘤自动识别与分析

介绍了基于磁共振图像的脑肿瘤自动识别及三维分析方法.通过支持向量机方法对脑部磁共振图像建立数学模型,实现脑肿瘤的自动识别.利用图像重建获得脑肿瘤的三维模型,并通过形态学分析提取相关特征参数.实验结果表明,该方法可从脑磁共振图像中有效识别并重建脑肿瘤,从而为临床进行射频治疗手术提供可靠依据和客观评价.     

肝癌微波热疗手术规划系统的设计与实现

介绍肝癌微波热疗手术规划系统的设计思路以及系统的具体实现.通过对301医院提供的2例肝癌病人CT图像进行处理,利用该系统获得了最佳的微波热疗参数,制定了合理的手术计划.实验结果表明,该系统能完成肝癌微波热疗手术规划,经进一步完善,可望应用到临床,为临床医生进行热疗手术提供依据.     

心磁图仪系统性能测试方法研究

心磁图仪作为一种新型医疗技术,其临床应用效果显著。为了可靠地检测心磁图仪产品,本文提出了受测者定位精度、磁场-电压转换系数、通道差异率、磁灵敏度、动态范围和系统采样率5项性能指标及其检测方法。这些指标有助于规范心磁图仪产品标准,保证其临床应用安全性和有效性。     

基于图论的肝肿瘤CT图像自动分割方法

提出了一种肝肿瘤CT图像自动分割的方法, 运用图中最小生成树寻找图像的同质区域, 使用按级合并和路径压缩2种试探法, 使得分割时程近似线性时间O (nlogn) .对52幅肝肿瘤CT图像进行分割, 结果表明, 该方法分割实际图像的平均最小距离为8.7540, 面积交迭度为95.15%, 分割精确度优于同类自动分割算法.应用该方法能快速、准确地自动分割出肝肿瘤.