吸收光谱学测量甲烷激光器的研究

基于气体在其特征吸收波长下的光的吸收随其浓度变化的机理,通过对甲烷气体吸收光谱的分析,研究了光谱吸收式甲烷气体浓度检测方法.通过波长调制实现气体浓度的谐波检测,利用二次谐波与一次谐波的比值来消除由光源的不稳定和变化所引起的检测误差,并建立了谐波检测的模型,给出了甲烷气体谐波检测方案.     

壶瓶枣总黄酮抗氧化性研究

采用超声辅助法对壶瓶枣总黄酮进行提取,并考察提取物的抗氧化作用。结果显示,以70%乙醇为提取剂,料液比1∶20(g/mL),浸泡时间30min,提取温度70℃,超声功率105 W下提取0.5 h,获得壶瓶枣总黄酮含量为0.264%。壶瓶枣黄酮对·OH、O2-·和DPPH·自由基都具有明显的清除作用,其半清除率(IC50)值分别为0.007 2、0.009 1、0.001 6 mg/mL,其清除自由基能力在一定程度上可与VC相当。     

短期风速的Adaboost_GRNN组合预测模型

对风电场风速进行准确预测对于风能的开发利用具有重要意义。为了克服单一预测方法的局限性并进一步提高预测精度,提出了基于Adaboost算法和广义回归神经网络的短期风速组合预测方法。首先,分别采用时间序列法、支持向量机法和神经网络法建立3种风速预测模型;其次,采用广义回归神经网络将这3种单一模型的预测值进行非线性组合;最后,利用Adaboost算法集成多个广义回归神经网络的输出并将其作为高精度的风速预测值。算例测试结果表明,所提组合方法的预测精度高于各个单一模型以及熵权法组合模型和广义回归神经网络组合模型的预测精度。     

波长调制光谱（WMS）谐波信号分析与仿真

概述了采用波长调制光谱（WMS）技术进行痕量气体浓度测量的基本原理,对强度调制和频率调制结合的信号（IM-FM）模型进行了理论描述,对谐波信号随归一化调制振幅变化和信号对称性进行了重点分析以说明强度调制的影响。利用MATLAB软件,对甲烷在6046.9647cm-1处的吸收线进行仿真,以验证理论分析的正确性。     

基于方向小波和BP网络的数字识别

针对目前数字字符识别的研究现状,提出了方向小波变换和BP神经网络相结合的数字字符识别方法.小波变换具有良好的方向特性,根据这个特点能很好的提取数字字符的特征,以此特征作为输入向量,用BP网络进行数字识别.实验结果表明,该方法大大减少了运算数据量,缩短了识别时间,具有较高的识别率,对一些如笔画断裂等典型噪声有很好的识别效果,是一种有效的识别方法.     

高g值压阻式加速度计设计与仿真

研究了一种具有高灵敏度、小尺寸的四端梁结构的压阻式加速度计。利用有限元软件对不同悬臂梁、质量块尺寸的结构建立模型,并对该结构进行了灵敏度与应力分析、模态分析,以及动态响应分析。仿真研究结果表明,在50kg量程内,传感器轴向灵敏度达到7.40μV/g,横向灵敏度为0.33%,线性度为0.06%,响应时间为20.3μs,固有频率为111.2kHz。抗冲击性能能达到334000g,可以满足高g值环境下的测试需求,同时该研究为研制高性能传感器提供了一种准确且高效的仿真方法。