基于Hu矩和Zernike矩的形态特征储粮害虫分类方法研究

在工程应用的背景下,为了提高储粮害虫的识别率并节约分类时间,该文研究了以形态特征为基础的以Hu矩和Zernike矩为具体分类依据的储粮害虫分类方法,以常见的9种粮虫为对象,通过主成分分析特征压缩和支持向量机分类器完成此次实验,最后的实验结果表明Hu矩和Zernike矩相结合提取的不变矩特征使整个实验得到较高的成功率。     

基于径向基神经网络的储粮通风智能决策研究

仓储通风技术的不断发展可以为储粮的安全提供更好的保障.针对现今机械通风中存在的通风决策问题,在研究了径向基函数神经网络的基础上,提出了一种基于径向基神经网络的储粮通风智能决策模型.以山西省洪洞储备粮直属库的仓储通风进行实例分析,实验和测试结果表明,径向基神经网络输出的通风决策结果和通风专家对通风模式的决策结果有很好的符合度,该模型具有很好的泛化能力,可为仓储通风决策提供一种新的解决方案.     

基于GA-BP神经网络的粮仓通风控制研究

在粮食仓储过程中,及时有效的通风是防止储粮霉变、保证储粮安全的一项重要举措.如何制定科学、准确的通风策略,避免无效通风、过度通风和有害通风等现象的发生,已经成为粮食仓储行业重点攻克的难题.针对这些问题,先利用遗传算法(GA)确定传统的BP神经网络的初始连接权值和阈值,再用训练样本对优化后的BP神经网络再次寻优;建立GA-BP神经网络通风决策模型,实现粮仓通风模式的智能化决策.以山西洪洞直属库的粮仓通风决策进行实例分析、仿真和试验,结果表明,该通风决策准确度高、稳定性强,便于实现仓储通风的智能控制.     

基于Hu矩和Zernike矩的形态特征储粮害虫分类方法研究

在工程应用的背景下,为了提高储粮害虫的识别率并节约分类时间,该文研究了以形态特征为基础的以Hu矩和Zernike矩为具体分类依据的储粮害虫分类方法,以常见的9种粮虫为对象,通过主成分分析特征压缩和支持向量机分类器完成此次实验,最后的实验结果表明Hu矩和Zernike矩相结合提取的不变矩特征使整个实验得到较高的成功率。