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森林资源管理逐渐走向全面数字化、信息化,森林蓄积量作为林业调查的一项重要指标,在遥感反演领域一直处在热门地位.利用激光雷达数据和样地数据,使用多元线性回归和随机森林数学模型,选取合适的参数及评价指标,得到对森林蓄积量的反演结果;再对两重回归估计算法进行优化,得到两步回归估计,使用该方法对森林蓄积量反演结果与人工验证结果进行精度估算,兼顾到了全覆盖的激光雷达数据反演结果以及人工修正和地面验证两个部分的验证数据,得到的精度估算结果较好. 相似文献
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近年来,我国的物联网产业崛起速度非常快,从而导致短期内人才供需矛盾集中爆发.为了加紧给国家进行物联网技术的人才储备,我国有条件的高校应尽早开设物联网技术新专业.其中,人才培养方案的构建在保障人才培养质量上有着至关重要的作用.文章从培养目标、基本要求和课程体系建设等几个方面对该专业的人才培养方案进行了阐述,介绍了校企合作式的联合办学情况,以期对物联网技术新专业的筹建提供有意义的参考. 相似文献
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传统下肢假肢运动意图识别常使用多模态传感器采集残肢侧时频域特征,在短时意图识别中,具有一定的复杂性和滞后性,且时频域特征不稳定难以达到实时意图识别的目的.鉴于此,提出基于改进模板匹配技术的智能下肢假肢运动意图实时识别的方法.在重新定义单侧下肢截肢者的运动模式后,仅采用惯性传感器采集健肢侧位于摆动相的数据,基于改进的模板匹配,通过滑动窗口创建完备的模板库,使得每类运动模式在库中有充足的原子模式,对下肢假肢的运动意图进行实时识别.实验结果表明,所提出方法在5种稳态模式(平地行走、上下楼、上下坡)的识别率为99.50%,在引入8种转换模式后的识别率为97.03%,可以大大提高下肢假肢实时识别性能,助力单侧下肢截肢者更自然地行走. 相似文献
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惯性动捕数据驱动下的智能下肢假肢运动意图识别方法 总被引:2,自引:0,他引:2
为了解决传统意图识别方法使用多模态传感器信号所带来的复杂性以及识别转换模式一般具有滞后性等问题, 本文提出了基于惯性传感器的智能下肢假肢的运动意图实时识别方法.从模式识别的角度看, 在对象空间到模式空间的转换中, 对运动模式尤其是运动转换模式进行了重定义; 在模式采集中, 采用在患侧的运动模式进行转换之前, 采集绑定在健侧的传感器于摆动相前期所产生的时序运动数据, 选择均值、方差等特征统计量和支持向量机分类器对其进行特征选择提取与特征分类的策略, 实现对残疾人运动意图准确、实时地识别.实验结果表明, 本文所提出的方法可以识别出单肢截肢患者在不同地形下的运动意图, 包括平地行走、上楼、下楼、上坡、下坡5种稳态模式, 识别率可达到97.52 %, 并且加入在5种模式之间相互转换的转换模式之后, 识别率可达到95.12 %.本文方法可以极大提高智能下肢假肢的控制性能, 实现智能假肢能根据人的运动意图在多种运动模式之间进行自然、无缝的状态切换. 相似文献
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讨论了以数学建模为载体,如何提高学生的实践能力和创新意识。并从数学模型课的课堂教学、数学建模竞赛、基于数学模型的项目团队建设等多个层面进行了详细剖析。探讨了案例式教学、模块化教学以及以数学建模为内容的项目培育等多种手段的综合利用对提高学生分析问题能力、程序设计能力以及综合实践能力的重要作用。 相似文献
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IPSec在基于IPv6的校园网安全中的应用研究 总被引:2,自引:1,他引:2
当前IPv4的地址空间不足是制约互联网发展的主要矛盾,采用IPv6已是大家的共识并将首先在校园网进行实验和广泛使用。文中主要探讨基于IPv6的校园网安全建设,通过对IPv6的安全机制和IPSec的分析,探讨了它在校园网安全建设中的应用方法。 相似文献