排序方式: 共有15条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
2.
用毫米波雷达对运动目标进行姿态识别时,雷达点云数据具有噪点多、分布离散的特征,传统基于密度空间的聚类算法对点云聚类成像的过程中,会出现邻近目标之间的点云分类错误及同一目标点簇聚类为多个点簇等问题。针对上述情况,提出一种运动多目标邻近点云优化聚类算法,利用自适应距离加权的模糊c均值算法对聚类结果进行修正,提高近邻目标点云聚类准确度。同时提出一种目标点簇扩展聚合算法,利用卡尔曼滤波对运动目标位置预测,将多帧迭代三维点云尺寸作为波门对目标点云进行点簇扩展,提高目标点云完整性。试验结果表明,所提方法能有效提高聚类准确度。 相似文献
3.
由热扩散方程给出了一种基于张量扩散的各向异性逆扩散图像增强方法。该方法在对指纹图像滤波的同时,不仅保护了指纹的纹线,而且增强了纹线。实验结果表明该方法比传统的中值滤波、高斯滤波具有增强边缘的效果,更适合纹理密集的指纹图像的处理。 相似文献
4.
提出了一种传统的指纹图像分割算法——方差法的改进算法。该算法给出了图像块均值及方差的新的计算方法,并用均值和方差的比值作为前景和背景区域的分割标准。既能有效抑制噪声对分割效果的影响,又能对对比度较低的图像实现理想分割。实验结果表明该方法比传统的方差法和方向法分割更准确。 相似文献
5.
为提高指纹图像方向图的准确性,提出了一种传统的指纹图像方向图求取算法-离散方向采样法的改进方法。该方法在原有采样模板的基础上,综合考虑中心像素点外的各层数据,给出了改进的采样模板。实验结果表明该方法比传统的离散方向采样法和灰度梯度法得到的指纹图像方向图更加准确。 相似文献
6.
针对传统的Mumford-Shah(M-S)模型在图像分割的每一次迭代中都需要另外求解两个椭圆型方程,从而使得算法的执行效率大大降低的缺点,利用分片常函数代替M-S模型中的待优化输出图像,简化了曲线演化的过程,避免了额外计算,有效地提高了算法的执行速度。实验表明,该方法在图像分割效果方面与传统方法没有明显差别,但是程序的运行速度方面却远远优于传统方法。 相似文献
7.
8.
9.
作为电力通信传输线路的重要组成部分,在电力通信光缆工程的施工中,对于施工技术和质量监管的环节要加大实施力度,以确保信号传输的顺畅和准确.本文围绕电力通信管道光缆线路施工和质量检查的关键技术展开论述,期望能够为通信工程设计标准的确立提供重要的参考资料. 相似文献
10.
一种快速的符号距离函数的生成方法 总被引:2,自引:0,他引:2
针对图像处理中常规水平集方法,设计了一种基于同心圆扩散的符号距离函数的生成算法.新的设计方法克服了通常构造距离函数计算量大的不足.首先通过对水平集曲线形状的分析,给出了曲线内外点的判断方法,这种方法只需要经过图像的一次扫描即可给出内外点的判断;其次,利用同心圆扩散方法,寻找曲线上的最近点,并查找距离表,给出任一点到曲线的距离;最后,给出了所设计方法的计算步骤和算例,并与其它方法进行了比较,结果表明,新的方法计算稳定、速度快. 相似文献