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1.
着重分析了负序方向元件在超高压线路中非全相运行时的工作情况,比较了各种电容电流补偿方法对负序方向高频保护元件的影响。EMTP仿真结果表明,线路两侧断线又发生故障时,基于故障分量的负序方向元件可以正确动作。 相似文献
2.
交直流混合微电网群分布式自治经济控制策略 总被引:4,自引:0,他引:4
为实现交直流混合微电网群在孤岛状态下的自治经济控制,提出一种基于离散一致性原理的分布式控制策略。该控制策略包含子微网控制与微电网群间控制2个层面。在子微网控制层面,通过在传统经济下垂控制中引入成本、频率、电压及无功分配的二次调整项,实现了子微网的自治稳定与功率经济分配;在微电网群间控制层面,通过构造基于成本微增量偏差值的换流站本地控制策略,并进一步引入基于离散一致性的二次调整项,实现了功率在不同子微网间的经济分配。2层控制策略相互配合,共同实现对交直流混合微电网群的分层–分布式自治经济控制。最后,基于所建交直流混合微电网群模型的仿真结果,验证了所提方法的有效性。 相似文献
3.
4.
为满足保护装置快速、可靠的应用要求,提高抗干扰性,文中提出了基于dsPIC30F数字信号控制芯片的微机保护装置,详细介绍了以dsPIC30F6014芯片为核心的整体硬件设计方案,针对dsPIC30F6014芯片的特点给出了软件上的改进方案,并对该硬件平台下实现以太网通信进行了论述. 相似文献
5.
6.
电力系统非全相运行时对距离保护有较大影响。两相运行期间距离元件性能将恶化 ,应将其闭锁 ;但两相运行时健全相仍可能发生短路 ,此时保护应能准确切除健全相的区内故障。对两相运行工况及其复故障条件下距离保护的动作行为进行了仿真分析 ,探讨了基于故障分量距离继电器的解决方案 ,EMTP仿真结果证明了该方案的有效性 相似文献
7.
为实现对多风电场联合出力不确定性的精细化建模,提出了计及预测误差动态相关性的多风电场联合出力不确定性建模方法。首先,分析了同区域风电场的出力及出力预测误差动态相关性特征。进一步,针对此特征,引入高维动态藤Copula理论,建立了多风电场预测出力及预测误差的联合分布模型。最终,将以上模型与基于Copula函数的离散卷积法相结合,建立了计及预测误差动态相关性的多风电场联合出力不确定性模型,并以置信区间对多风电场联合出力不确定性进行了离散化表征。仿真结果表明,对比其他模型,所提模型拟合精度更高,拟合过程与预测方法解耦,灵活性更强。 相似文献
8.
大量扶贫光伏无序接入贫困地区的薄弱配电网,造成了电压越限、网损攀升和消纳难度大等多方面问题。针对该问题,在分布式发电市场化环境下,该文充分考虑扶贫光伏接入政策及规范约束,计及各扶贫村集体等利益主体的投建行为,建立扶贫光伏布点定容双层优化模型,下层以扶贫村集体收益最大为目标决策光伏投建容量,上层考虑电网公司多类型单目标运行决策光伏接入模式。采用卡罗需-库恩-塔克(KKT)条件转换方法将双层模型转换为单层模型,利用凸松弛技术实现非凸模型的近似求解。以某乡镇实际配电网系统进行算例分析,结果表明,采用布点定容优化模型的接入方案在提高扶贫村落经济收益、减少电网公司经济损失的同时还有效提升了电网运行水平,更大程度地接纳了光伏投建量,达到了"一举多赢"的效果。 相似文献
9.
针对配电网发生单相接地故障的电气量特征难以提取,故障选线准确性与鲁棒性难以保证,给电网安全稳定运行带来巨大隐患问题,提出一种基于注意力(attention)机制-卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)的配电网单相接地故障选线方法。首先,采用S变换将故障各线路时序零序电流数据转化为CNN可识别的二维输入矩阵;其次,在传统CNN分类算法进行故障选线的基础上引入注意力机制,建立了基于Attention-CNN的故障选线新模型;最后,通过仿真数据与工程实际数据验证模型的选线结果,并将所提Attention-CNN模型与同类CNN优化方法在不同干扰条件下的性能进行对比。结果表明,所提Attention-CNN模型能够大幅提高选线效率,减少迭代次数,实现更高效、准确的故障选线,具有较强的实际应用价值。 相似文献