基于X射线炮弹图像边缘检测技术的研究

在深入研究边缘检测技术和小波理论的基础上,结合X射线图像及炮弹内部弹药缺陷的特征,与传统的边缘检测算法相比较,找到了一种适用于X射线炮弹弹药图像的缺陷边缘检测方法———小波模极大值多尺度边缘检测方法.实验结果表明,该方法能够较准确地提取X射线炮弹弹药缺陷的边缘特征.     

X射线炮弹图像增强技术的应用研究

在分析灰度变换法、中值滤波的基础上,将这两种图像增强处理方法应用于X射线炮弹图像,并通过Matlab编程实现.实验结果表明,这两种方法能够较好地改善X射线炮弹图像质量.     

制造资源本体的概念语义相似度研究

为了实现制造资源本体之间的语义互操作,对本体中的概念进行语义相似性计算为进行此操作的关键技术之一。本文提出了一种计算概念语义相似度的新方法,将概念语义相似度分为两部分：主体相似度和附加相似度。主体相似度综合考虑了概念自身的相似度,该概念的父概念和子概念间的相似度,以及概念间的二元关系,同时,加入了概念属性相似度,属性携带了概念的大部分语义信息,计算属性相似度可以有效提高概念语义相似度的准确性。附加相似性是指通过本体中概念的层次结构对主体相似度进行语义补充,利用概念的深度对得到的概念语义相似度进行语义调整,有效的弥补了仅仅利用主体相似度计算概念语义相似度的不足。最后,通过实例证明了该方法的有效性。     

基于串归约的时间约束下工作流精确率优化算法

复杂产品的业务调度依赖于完工时间和精确率等属性,追求单一的目标不能保证这两个方面的平衡。传统的算法经常是以花费时间最小或者保证完工质量最佳为目标,这样会导致产品质量过低或者完成产品所用的时间过多。针对这种弊端,提出了约束时间下精确率串归约优化算法SRA,通过约束任务得到活动区间来进行优化路径。最后在典型案例中,分别利用了传统的单向目标算法和串归约算法求解对应的路径,并对算法SRA优化效果的其他参数进行了研究。研究表明,这种算法具有简单、高效、方便执行等优点。     

工作流约束时间下焊接工艺质量迭代归约优化算法

针对焊接工艺流程约束时间下难于优化焊接质量的问题,提出了基于时间与质量相对平衡的迭代归约优化算法（iterative reduction optimization,IRO）.算法采用工作流模型,利用串行路径便于执行的特点,规范焊接各任务的活动区间,从而选择合适的服务;结合动态组合策略实现并行任务集合的虚拟归约,从而简化了原始工作流模型,通过层层迭代求解,找到最终的优化路径.结果表明,IRO算法能够实现约束时间下对焊接质量的优化;最后还分析了截止期与焊接任务数对算法性能的影响,得出通过改变对应的参数可提升算法优化效果的结论.     

基于线阵CCD的精确测量方法研究

根据物体的形状特点,针对大物体精确测量的要求,构建出一套线阵CCD测量系统.通过配合使用平滑滤波方法,采用了一种最小二乘法与B样条拟合的二维拟合方法,使边缘检测达到更高的亚象素级精确度,实验结果证明了该方法的有效性.