基于发现学习法的道路勘测设计课程教学方法探究

针对道路勘测设计课程教学改革的需要,将发现学习方法引入教学实践。首先对发现学习方法的内涵进行了阐述,进而对在道路勘测设计课程教学中采用发现学习方法的可行性进行了详细分析,结合具体教学内容,探讨了发现学习在道路勘测设计课程教学模式中的应用。最后,对发现学习方法下的课程教学方法进行了探究。研究表明,发现学习方法对于培养学生的主动学习能力和创新性解决问题的能力有较大的促进作用。     

一种基于折射反向学习机制与自适应控制因子的改进樽海鞘群算法

为克服基本樽海鞘群算法（SSA）存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,提出了一种基于折射反向学习和自适应控制因子的新型改进樽海鞘群算法（RCSSA）.首先,采用折射反向学习机制在每一次个体的求解中计算折射反向解,极大地提高了算法收敛精度和速度.然后,将原SSA算法中引导者的自适应控制因子引入跟随者的位置更新中,有效地控制整个搜索过程并增加了算法的局部开发能力.为验证所提RCSSA算法的优化性能,采用了7个单峰、16个多峰基准测试函数以及1个工程设计问题对其进行测试.试验中,先引入两种单策略改进的SSA算法来验证所提算法的有效性,再加入鲸鱼优化算法等5个先进的智能优化算法与之进行对比,进一步验证所提算法的优越性.研究结果表明:无论对于低维度还是高维度基准优化问题,所提算法都能有效地增强原SSA算法的开发和探索能力;并且RCSSA算法在整体优化性能方面要优于其他大多数群智能算法.     

熵权、变异系数及模糊多准则决策在测量平差中的综合应用

针对测量平差中按经验定权的片面性,提出了更加全面的定权方法:熵权法定权或变异系数定权,并将模糊多准则决策引入测量平差,可根据定权结果进行定权方法的优选,减少计算工作量。通过实例计算表明,熵权法定权或变异系数定权平差结果精度更高,模糊多准则决策能够有效选择最佳的平差定权方案,并大大减少了计算工作量,从而验证了新方法的可行性和优越性,具有一定的实用价值。