基于非合作博弈的多微网经济调度策略研究

随着分布式电源普及率越来越高,提高风电、光伏等分布式电源的电能利用率极为重要,现有研究大多通过单一微网内部的优化调度,提高风光消纳率,但单一微网调节程度有限。对此,基于博弈论的思想,对含有多个微网的电力系统进行调度优化,即先在微网内部进行电能的初步调节,然后进行微网的等效优化,再将等效后的微网进行非合作博弈。通过两次调度,充分利用微网间的互补优势,达到经济效益的最大化。最后,通过建立多微网模型,利用实例证明了所提优化调度方案可有效提高多微网系统的风光消纳率。     

基于非合作博弈的布谷鸟搜索算法在微电网多目标优化中的应用

在微电网多目标优化过程中,不同目标之间往往相互影响,相互制约。随着可再生能源的高比例接入,必然会对电网造成冲击,降低其稳定运行水平;同时联络线功率波动也会影响清洁能源的并网比重,从而无法保证可再生能源的充分利用。作为同时需要优化的主体,两者具有一定的效益冲突。为实现两者利益的最大化,采用一种基于二人零和博弈模型的线性加权法,得出Nash稳定策略下的最佳权重系数,并将该系数应用于风-光-储协调的混合发电系统多目标优化模型中,将多目标问题转化为单目标问题,再应用布谷鸟搜索算法（CS）对该模型进行求解。结果表明,较之传统多目标算法,该方法可以使微电网整体获得更大收益,既提高了可再生能源渗透率,又有效抑制了联络线随机功率波动。     

含电转气的电—气综合能源系统低碳经济调度策略

为优化用能效率和发展低碳电力,采用综合能源系统(IES)模式耦合电力网络和天然气网络,通过电转气(P2G)技术形成电—气—电能量闭环流动,提升电力与天然气网络间的强耦合性和IES整体供能稳定性。兼顾电—气综合能源系统的经济性与低碳性,引入碳排放机制构建IES低碳经济调度模型,首先详细阐述了IES模型架构、电转气技术、碳排放交易机制等基本理论,并对天然气网络进行建模,然后采用多场景法考虑风电出力波动,以经济成本和碳交易成本最小为优化目标,构建综合能源系统新型低碳经济优化调度模型,最后通过算例对比分析了4种不同调度方案,验证了所提模型的有效性和合理性。     

基于“全流程治理”的快递包装回收利用模式研究

近几年,在网购兴起背景下,快递业发展迅速,伴随而生的是快递包装的大量使用和带来的环境污染和资源浪费。本文在分析了当前"末端回收"回收模式的现状和存在的问题基础上,提出了一种基于"谁使用,谁治理"的"全流程治理"的回收利用模式,从快递包装的使用源头开始,全物流过程管理快递包装,实现快递包装的有效回收和可持续发展。     

互联网技术助力智慧城市发展

互联网时代背景下，创新、协调、绿色、开放及共享5大理念结合发展成为主流，智慧城市正是基于这5大理念进行建设。文章以5大发展理念为基础，提出了未来智慧城市的发展新指标，还通过相关的研究案例分析智慧城市发展的新方向。同时，文章提出了智慧城市模型，这种模式不仅优化了传统城市治理的不足，还能够在庞大的数据中快速提取信息，以获得更有效的治理方案，推动我国城市发展现代化、科学化。