浅层流化床数学模型及其应用

基于流态化两相理论建立了浅层流化床过程的一般化数学模型系统:由运动方程、连续性方程和能量方程所组成的偏微分方程组,对以直角坐标系和园柱坐标系所描述的流化系统皆能适用。模型的主要特点是考虑了床内连续流动的固体粒子的横向混合,描述了床内的流体力学行为和床的动态操作特性。 以煤的燃烧、锌铁矿的焙烧和工业排放气中有机物质的吸附分离等工业过程为例,分析了浅层流化床的稳态、动态和扰动特性,还讨论了液一固系统浅层流化床的床面稳定性问题。     

分布板压降对流化状态的影响

本文分析了分布板压降对流化状态的影响.提出了避免床层发生局部死床和沟流的数学模型.划分了在床层中发生沟流、局部死床和完全流态化的区域.为分布板的合理设计提供了新的依据.     

连续流动系统停留时间分布的随机模型和模拟

本文提出一个具有吸收态的马尔科夫链(Markov Chain)随机模型,分析和模拟了各种形式的连续流动系统的停留时间分布.模拟结果与确定型模拟结果吻合很好;本模型可以模拟复杂的连续流动系统,但在此情况下,确定型模拟工作是困难的,有时甚至是不可能的.采用本模型还能同时得到停留时间分布的均值和方差;只要选取适当小的时间间隔△t:本模型能满意地逼近连续的随机过程模型.     

连续流通化学反应系统的马尔科夫链模型

本文提出一个马尔科夫链模型,用来模拟在流动化学反应器中进行的复杂化学反应的动态行为。模拟工作在计算机上很易实现,无需求解传统的确定型模拟过程中所提出的复杂而有时难以求解的微分方程组。所给的典型例子的模拟结果与确定型的结果甚为吻合。