人工智能在新型冠状病毒肺炎中的研究综述

新型冠状病毒肺炎（corona virus disease,COVID-19）的暴发对全球人类的生命财产安全造成了巨大威胁。人工智能（artificial intelligence,AI）为助力打赢这场疫情攻坚战发挥了不可替代的作用。由于AI的助力,医疗资源紧张的问题得到大幅度缓解,并提高了医疗诊断效率,同时也避免接触感染的风险。阐述了COVID-19和AI的背景知识,从疫情趋势预测、疫情溯源追踪、检测诊断、药物开发、疫苗研制、药物再利用、网络舆论管控以及基因组测序这8个疫情防控的环节讨论了AI在本次COVID-19中的研究进展,并列举本次疫情中AI所面临的挑战,浅谈本次疫情对我国AI产业影响以及两者的辩证关系,对全文进行总结。     

LWSSD:一种Web服务语义描述语言

服务描述是Web服务的准确定位的关键问题之一,而目前的Web服务描述语言WSDL存在语义不足、缺乏服务质量描述等问题。为了解决这些问题,提出一种Web服务的语义描述语言LWSSD,它具有对Web服务的语义描述能力而且能够描述Web服务的质量指标,有效支持了Web服务的准确定位。     

基于随机子空间法的多Agent分布式入侵检测

提出了一种基于随机子空间的多Agent分布式入侵检测方法。该方法把支持向量机作为检测Agent的核心检测算法,通过引入随机子空间生成具有知识互补特性的多个Agent,将其分布于网络的各个检测节点,用集成的思想把各Agent的结论进行合成。采用这种多Agent的分布式检测可以有效地提高系统的鲁棒性。实验表明这种方法的检测精度高于单个SVM和Bagging方法。     

基于环境敏感的植物动态生长模型研究

在对林学中的植物生长模型和环境模型综合研究的基础上,提出了一个基于环境敏感的植物动态生长模型,并对此模型的原理和实现方法进行了分析和研究,最后通过相应的可视化技术将该模型应用于虚拟森林的动态仿真系统.     

全国无线电管理信息系统防病毒解决方案

需求分析全国无线电管理信息系统是一个覆盖全国无线电管理机构的管理信息系统,网络由国家,31个省(区、市)及派出机构等的计算机网络三级广域互连,目前全网共有服务器约500台,大部分为Windows 系列操作系统,邮件服务器约70台,均使用Microsoft ExchangeServer;客户端约3000台,均为Windows 系列操作系统。网络上连接的这些计算机设备,产生了大量的病毒入侵点。虽然本网络要求与因特网无物理连接,但由于用户的安全意识薄弱,在内、外网硬盘间拷贝数据等,造成内网感染病毒。目前的主流病毒具有感染速度快、扩散范围大、传播形式复杂多样和毒黑…     

面向大屏幕目标选择的眼动跟踪与手势交互

眼动跟踪方法具有很强的视觉指向性,可以将其应用于面向大屏幕的目标选择,进而避免鼠标操作方式在空间上的远距离移动.然而,仅仅利用眼动跟踪进行选择操作,也会产生选择精度降低、容易产生误操作等问题.因此,为了实现大屏幕上快速、准确的目标选择,提出一种融合眼动跟踪与手势的多通道交互方法,即通过眼动跟踪选择目标,利用手势进行选择确认.在目标尺寸小、目标间距较小时,通过光标稳定和二次选择机制进一步对交互过程进行优化.用户测试结果表明,该方法可以在大屏幕上针对不同尺寸和间距的目标完成有效的选择操作,与仅使用眼动跟踪的目标选择方法相比,任务完成速度提升了16%,任务完成正确率提升了82.6%.此外,针对层级菜单的具体选择任务,该方法与仅使用眼动跟踪的方法相比,任务完成速度提升了13.6%,任务完成正确率提升了55.7%.此外,该方法总体性能接近传统的鼠标操作方式,进一步验证了该方法在实际应用中的有效性.     

基于网络预处理的改进标签传播算法

LPA中存在的随机策略,严重破坏算法的鲁棒性.随着大数据时代的来临,复杂网络的规模不断增大,从而造成算法的运算量增加,收敛速度减慢.针对这一问题,提出了一种新的改进标签传播算法-KLPA.首先,对初始网络预处理：利用K-Shell指数将网络划分成核心-边缘层次,去除边缘层节点,赋予核心层的节点标签.其次,改进标签传播策略对预处理网络进行社区划分.最后,实验证明KLPA算法减小网络规模,提高了社区划分质量,同时也加快了算法的收敛速度.     

Sr变质对蛇形通道浇注Al-22Si-Cu合金组织的影响

采用纯铜蛇形通道浇注和Sr变质的复合工艺,对Al-22Si-Cu过共晶合金组织与性能进行研究。结果表明,蛇形通道工艺可将初生Si晶粒尺寸从90μm细化至28.03μm。随着Sr含量增加,初生Si的析出温度降低,合金的孪晶密度和初生Si尺寸均先增大后减小,当Sr含量为0.09%时达到最大值;共晶Si由长针状转变为纤维状;Sr含量为0.12%时,合金的抗拉强度达到212.32MPa。     

响应面法优化预酶解提取米渣蛋白的研究

为改善米渣中蛋白质的提取效果,采用中性蛋白酶酶解、碱溶两步法提取米蛋白.固定碱提取工艺,通过单因素实验,确定了预酶解的基本条件;并以pH和加酶量和反应时间为自变量,蛋白质提取率和质量分数为响应值,采用Box Behnken试验设计方法,对预酶解条件进行响应面（RSM）优化,确定了预酶解的最优工艺.最优条件下得到米渣蛋白质的提取率为78.27%,质量分数为72.86%,较直接碱提取,两者均有了一定的提高,且以蛋白质提取率提升幅度大,且优化条件下的实验结果与RSM回归方程预测值吻合良好.     

面向森林动态生长过程的场景系统设计和实现*

植物的模拟一直是计算机图形学领域研究的热点问题之一。近年来,国内外的研究人员在提高植物建模的精细度方面开展了大量研究,但是针对大规模植物场景建模的体系结构设计问题,尤其是支持动态生长变化的场景体系结构设计问题的研究还比较少见。针对森林动态生长过程场景系统的仿真应用,提出了一个全新的森林场景架构设计方案,采用了模块化与层次化相结合的思想构建森林场景系统。该系统不仅支持传统方法不能解决的用户动态交互（修改场景实体、漫游）的需求,而且具有良好的维护性和扩展性。