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基于模糊神经网络系统的结构主动控制 总被引:1,自引:2,他引:1
目的 应用自适应模糊神经网络对多维地震动下结构的振动进行主动控制.方法 用这种自适应模糊神经网络作为主动控制器,以结构的位移和加速度作为输入,计算出主动控制力.结果 将计算的主动控制力输入到结构的动力方程中,结构的位移响应有了较大幅度地减少.同被动控制相比有较大提高.结论 自适应模糊神经网络是一种适用于对结构进行主动控制的智能算法。该控制系统无需引入结构的运动模型和精确参数;对复杂的结构易于建模;同被动控制相比其适应力强,消振迅速而且效果良好. 相似文献
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了解CFRP-钢管混凝土结构的发展和研究现状,探讨需进一步深入研究的课题。对CFRP-钢管混凝土结构的发展历史、CFRP-钢管混凝土结构的工作机理及最新研究成果进行了较为系统的综述与分析。由于组成CFRP-钢管混凝土结构的三种材料之间的相互贡献、优势互补,使其比钢管混凝土结构和FRP约束混凝土结构更具有优越的性能。CFRP-钢管混凝土结构是一种应用前景广阔的新型结构形式,尤其在结构的防腐、维修加固等方面具有发展潜力,其优越性能正在为人们广泛接受,需要进一步的推广,最后,对将来的发展趋势进行了展望。 相似文献
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