大肠菌群测试片中冷水可凝凝固剂初步研究

与国标倾注培养法比对,研究自制冷水可凝凝固剂(XGP)的胶体性能,评价其作为大肠菌群测试片凝固剂的可行性.对XGP的保水性能、pH值、微生物分解利用程度和抑菌效果进行研究,组装成测试片后进行特异性、灵敏度和食品样品检验.研究结果显示,XGP对10种试验菌株均无抑制作用,pH为中性,在短时间(5 d)内不支持微生物生长,不易被分解利用.与国标倾注培养法相比,其具有良好的保水性能(P＜0.05),所检出的大肠菌群菌落数、灵敏度及食品样品阳性检出率差异均无统计学意义(P＞0.05).XGP具有特异性强、灵敏度高及经济性好等优良特性,可作为培养基载体应用于大肠菌群测试片中.     

精河流域径流变化特征及其对降水变化的响应

利用精河水文站1964年-2012年径流、降雨数据,采用M-K检验、累积曲线模型及交叉小波分析等方法,对艾比湖流域精河的径流、降水的变化特征及多时间尺度相关进行分析,并定量分析了降水变化对径流变化的贡献率。精河年径流量总体上径流呈增长趋势,但趋势不明显;降雨总体上呈增加趋势,且增加趋势明显。精河年径流量与降水量在多时间尺度上存在显著相关关系,且以正相关关系为主,显著相关区域集中在1986年-1991年在2~4a的周期带、1985年-1990年的7a周期带、2002年-2011年的4~5a周期带。分析认为,近50年来该流域降水变化对径流增加的贡献率平均为68.4%。     

有他们在,我们很安心

上海的老百姓,对消防安全的认知度是很高的,如果你随便走进一条弄堂,随便找个老人问问消防常识,他们都能说出个子丑寅卯来。原本,那些消防知识离老百姓很远,他们知道就业率、升     

把象牙做绝了

依靠创新和坚持,陈海龙打破牙料本身的形制局限,实现了直接与古人对话。同行说陈海龙"把象牙做绝了",要达到这个境界,陈海龙贵在专注。     

基于BAS算法的配电网无功优化

配电网无功优化是保证其经济安全运行的重要措施.针对配电网无功优化问题,文章提出基于天牛须搜索算法的配电网无功优化策略,同时,引入自适应变化的步长因子改善BAS算法的迭代速度.最后,在Matlab中引入IEEE33节点配电网系统对基于粒子群算法、天牛须搜索算法和改进天牛须搜索算法的无功优化策略进行仿真验证并做对比分析,仿...     

造福上海人民的长江引水二期工程

长江引水工程建设至今的整个概况及三期工程规划。文章从工程设计规模、项目内容、避咸蓄淡水库等方面对长江引水二期工程进行了全面重点的介绍。     

新时代我国绿色矿山建设规划的思考

随着绿色矿山建设由"试点探索"阶段进入"全面推进"阶段,企业为主体的绿色矿山建设规划定位、理念、方法、内容、举措等都值得深入探讨。本文论述了绿色矿山建设规划编制的必要性、编制目的和编制方法,提出了目标导向和问题导向相结合,对照行业标准找差距,统筹相关规划定好位,以规划为平台凝聚编制合力等工作方法建议;同时在规划理念上强调了因地制宜性、专业技术性、经济可行性、循环系统性、规划超前性等理念,以期为提高绿色矿山建设规划的编制水平,全面推动我国绿色矿山的创建工作提供参考借鉴。     

全国绿色矿山名录分析与政策建议

2019年全国绿色矿山名录的公布,标志着我国绿色矿山建设迈入新征程。本文从所在区域、矿种、规模、开采方式及经济类型5个方面,分析了纳入全国绿色矿山名录的953家矿山的分布特征,梳理了绿色矿山遴选过程中的评价指标体系应用和第三方评估情况。结果表明:从区域上看,西部地区是绿色矿山建设的薄弱地区;从矿种上看,非金属矿绿色矿山建设相对滞后;从规模上看,小型矿山绿色矿山占比小,建设难度大;2019年绿色矿山遴选第三方评估采用的评价指标体系和达标分值未统一,评估机构中地质队伍类占比高。最后,在总结分析基础上,从深化绿色矿山概念内涵理解以及定位把握、优化评价指标体系、完善申报遴选流程和第三方评估管理、深化绿色矿山建设理论和技术方法研究4个方面,提出相关意见建议,为今后进一步完善绿色矿山学术研究体系和工作管理体系提供参考。     

我国矿业绿色发展指数研究

我国绿色矿业发展已走过十几年的光辉历程。发展绿色矿业、建设绿色矿山成为新形势下矿产资源管理与矿业发展的重要方向和工作抓手。如何合理评价全国矿业的绿色发展水平,测度我国矿业绿色发展的进展,对引导矿业绿色发展和转型升级具有重要意义。本文探讨了矿业绿色发展指数的概念,探索构建了由4个分指数和17项具体指标构成的矿业绿色发展指数体系,研究确定了指数测算模型。基于指数体系和测算模型,对我国2010～2016年矿业绿色发展水平进行了测算,分析了分指数和总指数的演变态势。围绕资源节约、环境友好、转型发展、安全和谐等方面剖析了矿业绿色发展存在的问题,并提出相应的对策建议,通过指数测算分析为推进矿业绿色发展提供决策支撑。     

改进的Apriori算法在智能温室大棚系统中的应用

针对智能温室大棚系统内局部传感器故障造成其不能及时有效向上推送准确数据的问题,提出将关联规则中的Apriori算法应用于故障传感器数据的预测.以温度传感器发生故障为例,首先将关联规则中传统的Apriori算法进行优化,然后将其运用到故障传感器参数的预测当中去.实验仿真表明,改进的Apriori算法能够快速的发现温室各参数之间的关联规则,从而估计出故障传感器的参数的范围,有一定的应用价值.