基于电力系统支路切割的潮流并行协调算法

在研究基于支路切割的网络分块方法的基础上,提出了一种通过切割支路实现网络分块的新算法。该算法将切割支路的潮流以虚拟负荷的形式作为协调变量对子网络之间的耦合影响进行处理,并有效地将大规模电力系统的潮流计算问题转化为若干个子网络的潮流计算问题,是一种基于电力系统潮流调度概念的准并行算法,可以方便地在PC机群上实现。该算法在IEEE 14节点、IEEE 30节点和IEEE 118 节点网络上的验算结果表明:应用该算法获得的潮流计算结果正确,切割支路的选择对算法性能存在一定影响,划分网络的具体技术措施还有待深入研究。     

基于支持向量机的网损分摊新算法

针对电力市场联营模式,提出了一种在Z-bus法网损分摊基础上基于支持向量机的网损分摊新算法。该算法将Z-bus法对网络不同运行情况下的分摊结果作为样本,然后利用支持向量机进行训练,得到网损分摊模型,进而可以直接利用该模型计算在不同负荷水平下各节点需要分摊的网损。通过对5节点系统进行的仿真分析,验证了该方法的正确性和合理性。     

基于支持向量机的AT供电牵引网故障测距研究

AT供电方式是我国高速和重载电气化铁路普遍采用的一种供电方式,其故障测距问题一直是一个研究的热点和难点。针对AT供电方式的特点,提出基于支持向量机的AT供电牵引网故障测距方法,仿真结果证明该方法的有效性。     

Z-BUS法网损分摊的比例法调整

在联营模式下,Z-BUS网损分摊方法能将系统的损耗自然分配到系统的各个节点上,可以反映系统的传输线参数和网络拓扑结构对网损的影响,是一种具有较好应用前景的网损分摊方法.但Z-BUS法对发电机节点损耗份额分摊过大,需要调整.对此提出用比例法调整Z-BUS法的分摊结果,减少发电机节点分摊的网损份额,并以IEEE-14节点网络为例进行仿真计算,和其他几种分摊方法进行比较分析,结果表明该方法具有合理性.     

基于PCA-SVM的电力系统短期负荷预测

针对基于支持向量机的电力系统短期负荷预测算法中,预测模型的精度和泛化能力易受样本集中输入变量的影响,利用主成分分析方法能有效地消除变量之间共线性的特点,通过提取样本集的主成分完成数据预处理,有效地压缩样本集的维数。根据East-Slovakia Power Distribution Company提供的电网运行数据进行了预测计算,证明此方法与标准支持向量机算法相比,可以降低样本集的维数,提高负荷预测精度。     

基于支持向量机的网损分摊新算法

针对电力市场联营模式，提出了一种在Z-hus法网损分摊基础上基于支持向量机的网损分摊新算法。该算法将Z-hus法对网络不同运行情况下的分摊结果作为样本，然后利用支持向量机进行训练，得到网损分摊模型，进而可以直接利用该模型计算在不同负荷水平下各节点需要分摊的网损。通过对5节点系统进行的仿真分析，验证了该方法的正确性和合理性。     

复线电气化铁路供电臂控制保护方案研究

针对兰新线某牵引变电所试运行期间的一起馈线保护跳闸事故,介绍了采用直接供电方式的复线电气化铁路的特点,在分析传统的牵引变电所和分区所供电臂控制保护方案不足的基础上,提出了一种新型的供电臂控制保护方案。通过在全线各所亭之间增设专用数字通信通道,实现牵引变电所与分区所之间信息共享,达到快速切除供电臂故障和防止供电臂上各开关误操作的目的,提高了供电可靠性和调度自动化水平。     

基于支持向量机的短期负荷预测的方法改进

在对支持向量机（Support Vector Machines,SVM）方法的参数性能进行分析的基础上,提出了将Grid-search方法引入至基于支持向量机的短期负荷预测算法中,以解决支持向量机方法的参数选择问题。该参数选择方法减少了参数选择的盲目性,提高了SVM的预测精度。通过在East-Slovakia Power Distribution Company提供的电网运行数据上验算,证明了该改进方法的正确性和有效性。