软土地层中的圆形隧道载荷模式研究

对圆形隧道作用荷载的影响因素，如隧道埋深、施工工艺以及计算方法等作了系统分析。通过对作用在上海软土地层中的3条隧道上的土压力实测值的分析表明，作用在隧道上的土压力值及其分布规律不仅由于隧道的施工方法（挤压盾构或者EPB盾构）有较大差异，而且在隧道的施工阶段和正常使用阶段也不同。在隧道施工阶段，挤压盾构法隧道衬砌呈现“竖鸭蛋”变形，而EPB盾构隧道衬砌则呈现“横鸭蛋”变形。根据经典的主动土压力理论和静止土压力理论计算出的隧道侧压力小于现场的实测值，且二者的偏差较大。根据本文提出的圆形隧道土压力的余弦变化规律理论对3条隧道的荷载进行计算，计算结果与实测值吻合得很好。     

嵌岩桩竖向承载力预测的遗传BP神经网络模型研究

将遗传算法的全局搜索能力和BP神经网络的高次非线性能力,应用于嵌岩桩竖向承载力研究中.两种算法的结合,避免了BP神经网络收敛于局部极值,使神经网络更快找到全局最优解;并利用济南地区的现场实测资料,建立起了预测嵌岩桩单桩竖向承载力的遗传BP神经网络模型.通过该模型可以建立起高应变动力测试法与静载荷试验之间的内在联系,证明了高应变动力测试法在本地区的可靠性较高.     

浅基础地基承载力的若干问题

浅基础地基承载力及其沉降计算等问题非常复杂 ,要使设计客观地反映实际 ,远非凭经验或简单套用规范所能及。将计算预测与事后观察、比较、分析结合起来 ,对于岩土工程来说很有必要。     

软土深基坑支撑轴力的时空效应变化规律研究

＠蒋洪胜＠刘国彬￥同济大学地下建筑与工程系作者简介蒋洪胜，男，１９６６年生，讲师。现在同济大学地下建筑与工程系攻读博士学位。主要从事岩土工程方面的研究。１基坑工程中的时空效应时空效应法是为解决深基坑整体稳定和坑周地层位移控制问题，参考新奥法隧道施工中的时空...     

基于遗传-BP神经网络预测单桩竖向承载力

在遗传算法改进BP神经网络的基础上,利用遗传算法的全局优化能力和BP神经网络的较强的高次非线性能力和自学习能力,建立预测单桩竖向承载力的遗传—BP神经网络模型。通过利用济南地区现场试桩资料对该模型进行训练和检验,证明本文所建立的遗传—BP神经网络预测模型预测精度高,适用性强,可以作为桩基工程设计和理论研究的参考计算工具。     

级配碎石基层材料设计参数的研究

根据吉林通化试验路承载板试验结果,采用传递矩阵法编制了模量反算程序,对具有柔性基层(级配碎石)的半刚性沥青路面结构级配碎石材料的模量进行了反算,并与公路沥青路面设计规范规定的级配碎石材料的模量进行了对比,对沥青路面级配碎石材料设计参数取值提出了建议.     

盾构法隧道管片接头受力模式识别系统的研究

根据上海地铁二号线盾构法隧道管片接头形式 ,建立了能够完整描述接头在任一组合力(弯矩、轴力、联结螺栓预应力 )作用下的受力及变形性状的力学模型识别系统 该系统中的 5个模型由6条线路连接而成 据此接头模型识别系统 ,可以精确分析在不同的应力水平下接头的张角、接头的转动刚度等 ,还可以根据弹性密封垫上的作用力判断接头的防水能力     

地铁车站软土基坑开挖过程中的时空效应分析

软粘土深基坑开挖过程中的时空效应是客观存在的。上海地铁二号线某车站基坑工程在降水不理想的情况下,按常规作法挖至坑底时挡墙最大水平位移为１０１．４６ｍｍ,而按时空效应法施工,挡墙的最大水平位移分别为６３．７８ｍｍ和５５．７ｍｍ。由工况跟踪记录和挡墙横向位移的整理分析,揭示了基坑开挖掘各的时空效应规律,为软土基坑施工提供了可行的经验。     

劈裂注浆技术在软粘土深基坑工程中的应用

应用软粘土中的劈裂注浆技术理论,对一深基坑注浆加固方案的设计与施工进行了研究。现场实施效果表明,本施工方案是简单可行的,且加固效果显著。     

基坑被动区土体力学性状及被动抗力的研究

分析了基坑开挖过程中被动区土体的力学性状,提出了围护结构设计中的一种计算模型,并对该模型中的被动抗力进行了分析,最后通过一工程实测结果,对该模型中的被动抗力分布加以验证。