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为尝试应用高光谱遥感监测地表植被变化而间接探测CO2轻微泄漏信息。试验于2008年5-9月在英国诺丁汉大学Sutton Bonington校区完成(52.8°N,1.2°W),以多年生黑麦草(cv Long Ley)为研究对象,测量了6次黑麦草冠层光谱,利用连续小波变换对其冠层光谱进行处理分析,寻找对CO2泄漏胁迫较为敏感的波段,从而实现CO2泄漏信息的识别。研究结果表明:随着CO2胁迫程度增大,黑麦草冠层光谱小波系数在680~760 nm范围内逐渐增大(负值),在其他区域无明显变化;而在720~745 nm范围内黑麦草冠层光谱小波系数能量总和逐渐减小。黑麦草小波系数能量总和最大值波段位于725 nm附近,且725 nm处小波系数能量总和可以在整个生育期识别CO2泄漏胁迫下的黑麦草。因此,可以通过高光谱遥感监测地表植被而间接探测地下储存CO2轻微泄漏点,结果可为将来利用机载或星载高光谱遥感监测地下封存CO2泄漏点提供参考。 相似文献
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CASS5.0在矿图扫描矢量化中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
一些中小型测绘单位没有专业化矢量软件,另外,目前有些矢量化软件存在自动化程度不高,自动跟踪矢量化精度较低等问题,为此,本文介绍了如何利用CASS5.0(非专业矢量化软件)的图像处理功能和其原有的地形、地籍图绘制功能对模拟图进行扫描矢量化的方法,通过实践说明此方法是可行的. 相似文献
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基于端元提取的高光谱影像特定目标识别 总被引:5,自引:0,他引:5
高光谱遥感影像中特定目标的识别与提取实际上是从背景图像中有效提取所需目标的过程。“纯净”波谱终端单元(端元,Endmember)选择的结果能有效地描述只含有单一纯粹物质的像元点。高光谱处理技术能够基于真实的物理模型进行波谱提取、比较分析、识别目标。结合AVIRIS高光谱影像实例,分析了高光谱遥感影像n维空间里的单形体理论,运用影像灰度值定标可为反射率、最小噪声分离(MNF)、纯净像元指数(PPI)、终端单元选择、n维散度分析、波谱角度度制图(SAM)等高光谱数据处理技术实现对特定目标的识别与提取。 相似文献
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数字近景摄影在建筑物变形观测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
传统常规的测量手段具有工作量大、效率低、费用高、精度低等多方面的问题.作者介绍了基于非量测数字相机的近景摄影测量方法,通过直接线性变换(DLT)解算观测点的空间三维坐标,结合应用于建筑物变形观测的实例进行分析,结果表明,数字近景摄影精度高,能很好地解决建筑物变形测量问题. 相似文献
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