基于AR模型和神经网络的膝骨性关节炎诊断

本文旨在采用表面肌电信号无创性方法诊断和评判膝骨性关节炎,以在早期能够预防和治疗膝骨性关节炎,改善生活质量。在研究中,采集了对照组和膝骨性关节炎患者水平行走时下肢的股外侧肌,股内侧肌,股二头肌和半腱肌的表面肌电信号。利用表面肌电信号建立自回归（AR）模型,提取AR模型参数为特征向量训练BP神经网络,并通过神经网络诊断膝骨性关节炎。实验表明,基于BP神经网络分类器可以得到较好的结果,正确率可达到88％以上。     

交流固态继电器及其在金标智能测定仪的应用

简介了交流固态继电器的原理及特点，着重描述了GTJ1－1A交流固态继电器并阐述了其在金标智能测定仪中的应用实例。     

金标试条定量测试仪中的逻辑加密IC卡接口的设计

以AT88SC1604逻辑加密IC卡为例,详细介绍了IC卡与单片机接口电路实例,并给出AT88SC1604 IC卡读写源程序清单。