多目标进化算法中基于聚集距离调整的分布性保持方法

在经典的非支配排序遗传算法中,基于聚集距离的种群维护策略并不能很好地保持解集的分布性。提出一种改进的基于聚集距离调整的分布性维护策略,根据邻近个体的聚集距离大小关系,保留分布较好的个体。与经典算法NSGA-Ⅱ,PESA-Ⅱ和小生境方法进行比较,实验结果表明,提出的分布性维护策略能较大程度提高分布性,并保持较好的收敛性。     

校园无线局域网管理系统WLC的设计和实现

对于有多个接入点设备的校园大中型校园无线局域网而言,如何更好地管理用户信息和利用、管理连同监控校园无线局域网的状况也成为校园无线局域网的一个重要组成部分。校园无线局域网管理系统已成为校园无线局域网系统运行中所不可缺少的部分,主要是完成对接入点设备的配置、监控连同用户信息的管理。随着技术的进步和软件地不断升级,校园无线局域网管理软件已从简单的设备配置功能到全面的临控功能。校园无线局域网管理软件得到了不断的完善。     

基于ACL的校园网流量控制与安全访问

访问控制列表（Access Control List,ACL）是基于网络互联设备接口的指令列表,用来控制从通信端口进出的数据包。本文介绍了ACL的基本原理,结合校园网的特点探讨了ACL在流量控制与安全访问中的作用,并给出了关键步骤的配置实例。     

基于Docker容器技术的高考志愿填报系统设计与实现

为了解决高考志愿填报时出现的流量堵塞以及数据中心服务器的崩溃等问题,提出了基于Dock-er 容器技术的高考志愿填报系统设计与 实现.利用Docker容器技术对原有的高考志愿填报系统进行优化,设计了更加稳定和韧性的高考志愿填报系统.完善缓解或完全解决了目前高考志愿填报的各项问题.     

一种基于邻居支配关系的偏好多目标进化算法

传统多目标优化算法得到的解集是整个Pareto最优面,需要花费大量精力在Pareto最优解的搜索上,同时当问题目标个数较多时,决策者很难从大量的解中选出自己最满意的解。因此,针对上述问题,提出一种基于邻居关系的偏好多目标进化算法。该算法通过一个邻居支配关系对非支配个体集进行适应度分层,借助参考点引导个体种群向决策者感兴趣的区域靠近。通过与几种经典的偏好多目标进化算法进行比较实验,结果表明,所提出的算法能引导种群趋近于决策者最满意的区域。     

基于BP神经网络的大规模在线教育学习者满意度测评模型构建

为提升大规模在线教育学习者满意度测评效果,降低测评冗余值,构建了一种基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的大规模在线教育学习者满意度测评模型。首先选取满意度测评指标,设定测评模型的路径系数图,其次估计路径系数图块结构参数,分析结构变量与观测变量间的关系,最后通过设计BP设计网络的结构并进行学习训练,实现大规模在线教育学习者满意度测评模型的构建。试验结果证明,构建模型能够取得更低的测评冗余值。