基于ArcGIS Engine的可扩展地图标绘系统

研究了ArcGIS Engine的人机交互编程接口和空间数据符号化渲染技术,提出了基于ArcGIS Engine的可扩展地图标绘技术方法,并实现了一个突发事件应急标绘系统。系统消息管理模块利用C#反射机制,将各种菜单、工具的消息处理类进行配置组装;绘图工具类实现ITool接口,完成鼠标消息处理,利用GDI＋进行复杂符号的绘制。     

一种基于ＣＵＤＡ的改进Ｃａｎｎｙ边缘检测算法

针对标准Ｃａｎｎｙ算法在滤波器和梯度幅值计算上的缺陷,使用非均值滤波算法替换了传统Ｃａｎｎｙ算法中高斯滤波算法,并对梯度幅值的计算过程进行了改进,设计了一种改进的Ｃａｎｎｙ边缘检测算法,并基于ＣＵＤＡ平台对改进算法实现了并行化。实验结果表明,改进的Ｃａｎｎｙ边缘检测算法具有较强的抗噪能力,边缘检测效果较好;基于ＣＵＤＡ的改进Ｃａｎｎｙ边缘检测并行算法相较于串行算法效率提升明显,获得了较高的加速比。     

供水管网异构数据集成共享关键技术研究

针对供水管网存在数据异构和管网信息共享时语义表达不一致,特别是数据集成时单一相似度计算方法精度较低的问题,设计了具有语义一致的供水管网集成数据模型,提出综合相似度计算方法,进而构建了异构数据的模式和数值映射关系,并以MapGIS为开发平台,实现了语义一致的供水管网数据集成与共享发布。实践表明,研究成果可满足供水管网异构数据集成与共享的应用需求,可为其他行业管网数据集成和共享建设提供参考。     

基于无人机影像匹配点云的土石方量计算

针对传统土石方量测量中存在受地形限制、耗时费力、成本高等问题,提出一种基于无人机影像匹配点云的土石方量计算方法。使用单镜头多旋翼无人机获取玉林市某矿山区域范围内正射影像与倾斜影像,借助Pix4Dmapper软件对无人机影像进行处理与分析,提取矿山地表三维点云数据;利用布料模拟点云滤波算法对所获取的点云数据进行滤波处理,进而分离非地面点与地面点;同时利用局部多项式插值算法对地面点云缺失区域进行插值拟合,生成更加准确的地形特征;利用EPS软件对点云成果进行分析,计算矿山现状开采范围内的土石方量值。结果表明：基于无人机影像匹配点云的土方量计算所得结果与GNSS-RTK实测结果差值比为1.9%,计算方法具有可行性与可靠性,可作为土石方量计算新方法。     

城市部件普查数据快速协同入库方法

针对传统城市部件普查入库方式需要耗费大量人力物力,为了在城市数字化建设中实现城市部件普查的快速高效入库,通过优化国家城市部件普查标准编码,设计基于VBA的Excel预处理工具和基于ArcPy开发的ArcGIS插件工具,实现了城市部件普查数据快速协同入库的方式。以梧州市万秀区某一路段进行试验,结果表明本方法能有效降低数据质检入库的错误率与复杂度,较传统方法效率提高约2倍,极大提高了城市部件普查数据入库的效率。     

基于POI数据的城市功能区识别

针对我国城市功能区的划分方法普遍存在着人力、物力消耗过大、耗时长、实时更新困难等问题,利用兴趣点(POI)数据具备强现势性和快速采集的特点,提出了一种基于频数密度算法的城市功能区定量分析识别方法。以北京市中心城区为例,对研究区域中117万条POI数据进行重分类,基于公众认知度对重分类数据进行权重赋值,并利用ArcGIS对处理后的数据进行频数密度分析,实现北京市中心城区功能区的识别,再以核密度分析法验证城市功能的聚集区域,最后利用规划图及遥感图像分别对本文识别结果、结合了矢量路网和遥感图像的城市功能区识别结果以及无权重的城市功能区识别结果进行精度验证,并对比3种方法的识别精度。结果表明,应用本文方法能快速及有效地识别城市功能区,其中功能区识别总体精度为84.88%,混合功能区识别精度为83.74%。