企业经营活动现金流量预测的灰色拓扑模型

企业经营活动现金流量具有小样本、波动大、影响因素多的特点,难以满足现有预测方法对样本的规模及分布要求.本文采用灰色拓扑预测方法建立了经营活动现金流量的灰色拓扑预测模型,克服了传统预测方法对样本数据的限制,实证检验表明该方法能够较好地对经营活动现金流量中期发展趋势进行描述.     

相控阵超声监测成像与直方图匹配图像增强实验研究

相控阵超声监测成像是通过控制Lamb波发射与接收的时间延迟而控制其指向,当特定方向的Lamb波指向结构中损伤时形成反射信号,由此监测结构中损伤;将监测结构扫描范围内不同方向上Lamb波信号的归一化幅值用二维灰度图像显示,实现结构损伤成像。由于相控阵监测所得原始图像并不完美,因此,利用直方图匹配图像增强方法对原始图像进行处理,通过划分损伤图像的灰度级、统计各灰度级的分布情况、计算各灰度级的概率密度函数,得到直方图匹配处理的最终灰度变换关系,利用原始图像与输出图像各灰度级的映射关系,修改原图像的灰度级,获得增强图像。该方法在铝板、玻璃纤维复合材料结构与碳纤维复合材料结构中进行实验分析,验证方法的正确性和有效性。     

基于J2EE的企业信用评级系统构建

企业信用评级是根据对企业相关信息的收集,对企业承担债务的能力和获得社会信誉的程度进行分析和评价,并用特定的符号来表示这种信用的质量水平的专门方法。在手工评级方式下,所采集的企业资料相对简单,无法支持企业评级数据的积累,难以实现大量数据的统计与汇总,不便于对企业进行深层次及连续分析。采用J2EE构建的企业信用评级软件系统,可以很好地克服上述问题,充分实现企业信用评级系统的功能。