基于RTX51的数据采集系统实现

在分析多任务实时操作系统RTX51主要任务处理策略的基础上,设计实现一个基于RTX51的数据采集系统。系统中的数据采集工作和接口设备的管理按其执行顺序被划分为5项任务,任务间的协调通过调用库函数发送信号完成。在用户按键控制下,现场数据经转换后保存,可以显示并传送到上位机存储。给出RTX51提供的接口文件与函数以及实现并行任务和顺序任务的机制。按该机制进行任务调度可以成功实现数据采集功能。     

基于BP神经网络的车牌字符识别方法

汽车牌照自动识别是智能交通管理系统中的关键技术之一，本文介绍了用BP神经网络对车辆牌照字符进行识别,给出了算法和实验结果。     

数据挖掘取样方法的衡量与选用研究

取样是一种通用有效的近似技术。在数据挖掘研究中,取样方法可显著减小所处理数据集的规模,使得众多数据挖掘算法得以应用到大规模数据集以及数据流数据上。文章在研究了统计学上随机均匀取样方法误差统计和衡量方法的基础上,着重探讨和研究了适用于数据挖掘领域的取样方法衡量标准以及影响取样方法选择的因素等问题,提出了能更好地评估取样质量,尤其是偏倚取样方法取样质量的＂取样方法代表性＂和＂取样偏差＂等概念并进行了量化,最后对数据挖掘取样方法的衡量标准和选用研究的后续工作与研究方向进行了阐述。