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目的 为提高在线手写签名认证的速度,提出一种基于频域分析的在线手写签名认证算法,用于在线手写签名认证的粗分类.方法 首先使用快速傅立叶变换对在线手写签名原始特征向量进行映射,然后抽取低频信息构成新的特征描述,最后使用加权认证算法实现在线手写签名的认证.结果 算法提高了在线手写签名认证的速度,且在SVC2004task2数据集上取得的ERR为10%.结论 快速傅立叶变换抽取频域特征易于区分伪造签名,且快速有效.依据用户各种特征稳定程度进行加权认证,提高了系统的鲁棒性. 相似文献
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