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矿区资源开采引发的环境地质问题日益突出,地表形变监测可对矿业开采沉降进行有效预估,最大限度地降低地表沉降带来的损失。五龙沟矿区作为青海省重要的矿产地之一,对其进行形变监测具有重要意义。传统D-InSAR技术易受时空去相干和大气相位延迟限制,导致形变监测失效,而SBAS-InSAR技术则能突破上述限制条件,获得毫米级的地表形变特征。因此,本文选取覆盖该区域的2017—2019年30期Sentinel-1A降轨数据,采用时序InSAR技术对该矿区进行地表形变监测,最后从整体形变、形变速率、形变量等方面进行时序分析。实验结果表明:矿区的整体形变不大,其平均沉降速率为-1.40mm/a,最大年平均沉降速率为-11.8mm/a,最大形变量为-21.7mm。矿区范围内存在两个主沉降区,其中沉降区A呈漏斗状,沉降区B呈条带状,随着时间的推移均有明显向外扩张趋势。监测结果可为矿区后期防护治理与安全生产提供参考资料。 相似文献
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导热油作为一种优良的热传导介质,可在较低的运行压力下,获得较高的工作温度,有效降低管线和锅炉的工作压力,且热传导效率高、热损失小,升温快、降温慢,温度控制精确,受热相对均匀,运行成本低等优点,现已发展成为使用最广、用量较大的一种热载体。目前有机热载体炉运行工况主要分开式运行和闭式运行。在不同的运行状态下,导热油品质变化大不相同。 相似文献
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多源遥感影像融合技术在地质灾害调查中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
我国是地质灾害频发的国家,灾害造成了大量人员伤亡和经济损失,“5·12”地震更是诱发了滑坡、崩塌、泥石流以及堰塞湖等地质灾害,给人民生命财产造成重大损失。实践表明,运用遥感技术可以进行大范围的地质灾害调查与监测,使应急速度得到显著提高,但目前传感器种类较多,如何在海量的数据中发现规律、进行数据的协同处理,弥补信息提取能力的不足,是亟待解决的问题。在对图像融合方法分析的基础上,结合地质灾害调查的任务和研究区具体情况,以全色SPOT和多光谱TM影像为数据源,进行数据融合算法及图像质量评价研究,取得了良好的效果。融合后图像不仅保留了多光谱信息,而且空间信息量也得到了增强,提高了孕灾因子及承灾体的提取精度,为地质灾害调查与地质灾害风险评价起到了技术支撑作用。 相似文献
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汶川地震大型单体滑坡遥感调查与危险性评价 总被引:1,自引:0,他引:1
"5.12"汶川特大地震诱发了大量次生地质灾害,山体大面积滑坡、崩塌,给人民的生命财产造成了重大损失。对这些次生性灾害进行详细的调查与监测,评价其近期的稳定性,对于防灾减灾,指导灾后重建具有现实意义。本文探讨了利用遥感影像对大型滑坡进行识别与解译,并运用AHP层次分析法对汶川地震形成的文家坝大型滑坡进行危险性评价的方法。在野外调查的基础上,对2008年5月16日获取的SPOT5影像进行解译,实现了对滑坡的规模、结构、类型、物质组成、稳定性等特征的遥感调查;选取与该滑坡发生有密切关联的地层岩性、坡度、区域降雨量、地震和水文条件5个因素作为滑坡危险性评价的指标,采用比例标度法构建判别矩阵,建立了滑坡危险度判别模型。经计算,文家坝滑坡危险性指数为0.684,危险度较高,有必要进行工程治理。 相似文献