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基于改进离散粒子群算法的炼钢连铸最优浇次计划 总被引:2,自引:1,他引:2
提出了浇次数未知的最优浇次计划模型. 在分析该模型求解困难的基础上, 提出了用伪旅行商表示该模型的方法. 针对离散粒子群优化具有收敛速度、精度低, 但能充分利用各粒子的局部最优值和全局最优值信息的特点,而序列倒置算子具有收敛速度和精度较高, 但学习具有盲目性的特点, 结合二者优点, 提出了一种基于序列倒置的改进离散粒子群优化算法. 实验研究表明, 该算法与普通离散粒子群优化算法相比, 不论是收敛速度和还是求解精度都有了较大提高. 基于该改进算法求解最优浇次计划模型的研究表明: 所提伪旅行商问题模型非常适合用于组浇模型描述. 应用实际生产数据的计算表明该模型及其求解方法均非常有效. 相似文献
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针对传统静态球磨机故障诊断方法的不足,提出了一种基于改进蝙蝠算法(Improved Bat Algorithm)的隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)故障诊断方法。首先针对HMM中算法初始化参数造成模型稳定性差的问题,提出基于蝙蝠算法的HMM(BA-HMM);其次针对BA易陷入局部极值的问题提出了一种基于动态自适应方法改进BA的HMM(VBA-HMM);最后利用VBA-HMM进行球磨机故障诊断,通过与基本HMM、BA-HMM对比,验证了VBA-HMM在球磨机故障诊断中具有更高的鲁棒性和准确性。 相似文献
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焦化过程是一个伴随有物理,化学变化的传热过程,建立焦化模型,必须首先从煤高温于馏机理出发建立煤热分解时的热处理参数(如比热、密度、收缩率、传热系数等)随其化学组成和结构变化的模型,并利用该模型建立煤与焦的热量与物质传递模型。本文详细讨论了焦化过程中煤的热物理参数计算及其仿真。 相似文献
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本文应用现代控制理论、系统分解与机理建模相结合的方法,对焦化过程进行了模型化研究,建立了焦炉焦化过程温度分布的离散状态空间模型,并进行了仿真研究。并把模型仿真结果与大型焦炉的实测结果进行了对比。该模型具有结构简单,计算量小等优点,适用于计算机实时控制。 相似文献
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基于人工鱼群算法的参数估计方法 总被引:22,自引:0,他引:22
利用人工鱼群算法的基本特性 ,提出了一种新的参数估计方法 ,并进行了仿真实验研究 .结果表明 ,具有良好的跟踪性能和实时性 相似文献
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基于局部多项式逼近的变参数梯度估计算法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文分析了梯度辨识算法跟踪时变系统的缺点,提出了一种新的基于局部多项式逼近的变参数梯度估计算法。本算法具有良好跟踪性能特别适用于时变系统跟踪且其对噪声的敏感程度与一般梯度估计方法相当。仿真结果验证了其良好性能。 相似文献
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提出一种带死区的变参数EW-RLS算法,提出误差级的概念,并给出基于鲁棒极小极大原理选择误差级的准则。在机器人关节上进行的实验验证了该改进算法的良好性能。利用该算法,用最优PID控制器进行机器人轨迹跟踪研究。 相似文献