基于多尺度小波纹理分析的边缘检测

本文研究了第二代小波在边缘检测中的方法。基于多尺度小波纹理分析的边缘检测,有效地弥补了传统边缘检测算法的不足,在有效地抑制噪声影响的同时,提高了其边缘定位精度,并通过实例得以证明。     

基于神经网络的三维图象恢复与重建新算法

简介了兰伯特Lambertian反射模型用于三维图象的恢复与重建的算法,由于其具有很大的局限性,为此,给出了一种基于神经网络与模糊处理相结合的新型反向模型,用于三维图象的恢复与重建,且新算法不需知道光源方向,经实验证明,具有计算快捷且图象识别精度高的特点。     

基于RBF神经网络的三维网格实体模型重构的研究

提出了一种新的基于RBF神经网络的重构三维网格实体模型的算法 ,输入是未知表面的采样点坐标集 ,输出是该未知表面的三维网格近似。同时提出了一个简便而有效的在三维域上三角形网格的Laplacian光顺造型方案 ,网格光顺的结果能保证重建的结果比较光滑。算法较传统的算法更精确和更可靠。     

反求工程中的隐式曲面快速自适应性多边形算法

论文给出一种反求工程中基于三角形细分的隐式曲面快速自适应性多边形化方法。该文先由输入的三维扫描数据点利用空间延展的MarchingCubes方法得到隐式曲面较为粗糙的三角形表面网格形状,再利用该文的自适应性优化方法对粗糙网格从三个方面自适应性调整,即调整网格顶点法向,控制曲率,再补偿网格抽样率。从而生成的三角网格和采样点具有局部适应性,能随着曲率的变化自动控制采样点的疏密程度,消除了逼近网格中的T-形边。实验表明,恢复的隐式曲面能很好地反映形状特征,能满足反求工程的实时需求。     

采用GPU加速的三维实体模型绘制

 利用GPU的强大浮点数计算能力和并行处理能力,提出一种完全基于GPU的具有真实感三维实体模型快速绘制方法.本文利用现代图形加速卡中GPU的可编程管线,实现了快速的网格生成及简化.在保证不改变网格的拓扑结构的前提下,调整网格,使能量方程的数值尽量降低,从而大大降低线性曲面中三角形的数量.实验结果表明,该方法能够实现实时的三维实体模型快速绘制,具有重要的应用价值.     

包装设备物资管理信息系统的研究与实践

讨论了采用Client/Server模式与Browser/Server模式相结合开发的包装设备物资管理信息系统,并给出基于这种平台的馐设备物资管理系统的设计开发方法。     

间歇式横封机构的智能化设计

在对间歇式横封机构进行分析的基础上 ,根据生产工艺及设备性能要求 ,开发了以PLC为控制核心的间歇式横封机构PLC自动控制系统。系统采用数字电路与模拟电路相结合 ,性能稳定可靠     

基于Web的数据挖掘技术及访问路径模式的研究

给出了数据挖掘系统的体系结构 ,XML能为Web数据挖掘带来巨大的发展契机 ,提出了在Web中发现大访问路径的算法 ,基于Web的数据挖掘可广泛用于银行、保险、电信、商业等领域。     

瓦楞辊的齿形设计及专家系统的开发与应用

提出了瓦楞辊的齿形设计的计算方法，并开发了具有自动化专家水平的快速设计的ＲＴＥＳ瓦楞辊齿形设计专家系统。     

计算机在堆垛方式与堆垛强度研究中的应用

指出了堆垛强度的计算方法，阐述了堆垛方式对堆垛强度的影响，得出了齐平式堆垛耐压强度最高，而交错式堆垛稳定性最好的结论，计算机辅助设计使计算更准确、合理。