用ANN决定电力系统的切负荷控制

将神经网络用于电力系统切负荷实时稳定控制，分析了神经网络输入量的选取问题，并给出了陕西关中电网切负荷稳定控制的算例。     

PSS对电力系统动态及静态稳定性的影响

通过对我国西北电力系统的仿真计算，分析了电力系统稳定器（ＰＳＳ）对于系统故障后动态稳定的影响，提出实际系统中应投入ＰＳＳ，以及合理选择ＰＳＳ运行参数的建议。     

多机电力系统中重合闸最佳时刻的研究 第2部分 永久性故障最佳重合时刻的研究

论述了永久性故障下重合闸操作时刻对系统稳定性的影 响,建立了分析多机系统中永久性故障下重合闸时 刻对电力系统稳定性影响的数学模型, 用能量函数导出了多机系统中永久性故障下重合闸最佳时刻的确定 条件,指出对永久性故 障的最佳重合条件为：重合不成功,断路器再次跳开后系统的暂态能量最小。通过 算例说明 了对于永久性故障,只要能选择最佳的时刻重合闸,就能够使系统的稳定性明显提高。     

基于EEAC的重合闸最佳时刻的计算

输电线路的重合器时刻对于重合闸完成后系统的稳定性有明显的影响。即使是重合于永久性故障,只要在最佳时刻重合闸同样可以显著改善系统的稳定性。线路的最佳重合时刻随系统的运行方式,为了在线计算线路故障后的最佳重合时刻,文中将ＥＥＡＣ理论用于最佳重合时刻的计算。为实际系统的仿真表明,用ＥＥＡＣ等值实时计算最佳重合时刻是可行的。     

对整定线路重合闸时间的讨论

文章从有利于系统稳定的角度对电力系统中线路重合闸时间的整定作了一些讨论。分析了实际系统中采用快速重合闸时应满足的系统条件,指出在能够判别瞬时与永久故障时合闸时间的整定应按最大送电方式分别整定计算。对于不能区分瞬时与永久故障的线路,应按照在最大送电方式下重合于永久性故障时计算出的最佳时刻重合,这样会提高系统的稳定性。     

西北电网中的PSS对系统稳定的影响

分析了西北电网中的ＰＳＳ对于系统故障后动态稳定的影响，提出实际系统中应投入ＰＳＳ，并且合理选择ＰＳＳ的运行参数的建议。     

基于遗传算法优化的BP神经网络的变压器油中气体预测

对变压器的运行状态和潜伏性故障进行有效预测,可避免出现维修不足或过度维修。由于BP神经网络具有对初始值敏感、易陷入局部最小的缺点,因此,其预测精度不高。本文采用遗传算法(GA)优化的BP神经网络对变压器油中气体进行预测和分析,结果表明,所采用的方法可有效提高BP神经网络的预测精度。     

切负荷时刻对系统稳定性的影响

论述了电力系统中切负荷时刻对系统动态稳定性的影响。利用多机系统的能量函数方程建立 了分析切负荷时刻对电力系统动态稳定性影响的数学模型，导出了最佳切负荷时刻的确定条 件。对实际系统的计算表明，切负荷操作并不是越快越好，而是存在一最佳时刻；同时也说 明所提出确定最佳切负荷时刻的方法是正确的。     

电阻制动最佳切除时刻的研究

分析了电阻制动的切除时刻对系统稳定性的影响，建立了分析了制动电阻最佳切除时刻的数学模型，从有利于系统稳定的角度提出最佳切除时刻满意的条件，制动电阻切除后系统的暂态能量最小。     

工频量双端测距综述

对于工频量双端测距,影响其精度的因素很多.简要介绍了目前基于双端工频量测距的主要计算方法,分析了算法的基本原理和将其应用于实际系统时的局限性.作者认为:只有在算法中统一考虑两端数据可能不同步、系统参数不能够准确得知、三相线路不换位或者不完全换位以及线路上可能存在补偿装置等情况,并在提取工频量时要能够消除非周期分量及其他各次谐波的影响,才可能使得测距结果达到满意的精度.