权值法冲突解决策略的研究及其在保护动作行为分析中的应用

将基于权值法的冲突解决策略,应用于专家系统的推理机设计,提高推理机的效率及结果的可靠性。首先按模型诊断的原理求解并获取冲突集,随后按照不确定性推理的理念,将冲突集中对应的专家系统规则库的每一条规则赋予权值,按照权值大小的不同对冲突集中规则的优先级进行排序,从而确定该冲突集的启用规则。将此冲突解决策略,应用于专家系统的正向推理过程,同时结合继电保护的动作情况原理,实现专家系统推理机的优化与改进。     

基于改进粒子群优化算法的短期风电功率预测

针对传统支持向量机(SVM)模型在风电功率预测中存在的参数选取问题,提出一种新的预测模型,采用改进的粒子群(MPSO)优化算法寻求SVM的最优参数模型,经典粒子群算法是一种全局优化算法,在此基础上提出改进的粒子群算法.算例结果表明,经MPSO优化的SVM模型应用于短期风电功率预测是有效的,使其预测精度有所提高.     

基于双层不确定推理的保护运行评价方法研究

针对地区电网继电保护装置的动作行为分析问题,建立了继电保护装置运行原因分析和责任部门评价两大规则体系.采用权值法形成的可信度赋予规则体系的概率模型,结合双层推理方式,形成双层不确定推理的过程,有效地反映了系统运行方式与保护逻辑动态过程的结合;采用基于概率模型的不确定推理方式实现责任部门评价过程,以提高评价过程的可靠性.现场试用过程表明:采用该方法评价继电保护装置的实际运行情况的结果正确,具有很好的实用价值.     

浅谈智能电网的电力通信网络规划

本文选择智能电网的电力通信网络规划为研究对象,针对相关问题进行分析与探讨.文章主要介绍了通信电源、数字变电站通信需求及满足、信息管理等内容.希望为相关领域提供一些指导和帮助.     

基于支持向量机的短期风电功率预测

风电场风速及风电机功率预测的准确性对电力系统运行有着重要的意义。基于支持向量机理论,结合江西省某风电场的风速和功率历史数据,建立了支持向量机风速预测模型,预测未来4 h的风速和功率。仿真结果表明:该模型预测的风速和功率平均相对误差分别为6.35%,16.83%,要优于BP神经网络的25.37%,25.43%。     

配电网潮流计算的实用算法

针对辐射状配电网的特点,应用前推回代法进行潮流计算,以广度优先搜索策略为理论基础,通过广度优先搜索遍历并借用ADT栈形成网络层次结构,来确定前推回代的支路顺序,形成一种实用的配电网潮流计算方法。该方法可以处理多分支辐射网,无需复杂的网络编号、不用形成导纳矩阵,而且迭代次数少,结果精确,用算例证明了方法的有效性。