涂层中裂纹应力强度因子的计算及裂纹扩展

在涂层工作过程中，由于喷涂材料硬度高、抗裂性能差、喷涂工件刚性大工件表面产生应力集中，涂层很容易产生裂纹．对于含初始裂纹的喷涂材料，在拉伸载荷作用下裂纹的扩展与裂尖应力强度因子有很大的关系，根据断裂力学的基本原理，提出了利用数值模拟的方法来计算裂纹尖端的应力强度因子．并讨论了裂纹前沿网格划分对应力强度因子的影响，预测了裂纹扩展时形状的变化．     

地下室土方先行施工对后续施工的影响

通过实例,针对地下室土方分离发包且立即先行施工对后续施工的影响,从工序上的各个方面,从造价经济上的各个方面进行问题分析,最后提出解决方法,阐述了研究这个问题对项目参与各方的重要性。     

涂层基体体系中压头半径对体系的影响

对于典型的在钢基体上的类金刚石涂层,涂层基体体系中由于基体在界面上或界面下发生塑性变形而导致体系破坏.考虑不同涂层厚度及在球形压头上纯张力载荷作用,通过参数化弹塑性有限元分析,研究了基体涂层的失效机制,并讨论了涂层厚度与压头半径的比率对涂层的失效模式的影响.     

基于n周期风险价值下的log最优资产风险控制模型及分析

针对现代金融市场风险控制，基于风险价值(VaR)风险理论，建立了n周期最优资产组合的风险控制模型。对模型解的性质给出分析，并证明了n周期投资风险模型最优解的存在性与惟一性，为n周期投资策略优于连续单周期投资策略及其风险控制提供模型分析．这为投资策略优化、投资风险控制提供了理论分析依据．     

允许持有无风险资产多因素投资组合模型研究

在允许持有无风险资产的条件下，应用套利定价理论，从允许卖空和不允许卖空两个方面，对Markowitz的均值一方差模型加以改进，研究了模型解的存在条件和求解方法，并给出了算例。     

基于有效性函数的聚类算法

聚类作为一种无监督的学习方法,通常需要人为地提供聚类的簇数。在先验知识缺乏的情况下,通过人为指定聚类参数是不合实际的。近年来研究的聚类有效性函数（Cluster Validity Index） 用于估计簇的数目及聚类效果的优劣。本文提出了一种新的基于有效性指数的聚类算法,无需提供聚类的参数。算法每步合并两个簇,使有效性指数值增加最大或减小最少。本文运用引力模型度量相似度,对可能出现的异常点情况作均匀化的处理。实验表明,本文的算法能正确发现特定数据的簇个数,和其它聚类方法比较,聚类结果具有较低的错误率,并在效率上优于一般的基于有效性指数的聚类算法。     

快速的文本倾向性分类方法

提出了一种快速的文本倾向性分类方法,即采用类别空间模型描述词语对类别的倾向性,基于词的统计特征实现分类;针对倾向性分类的复杂性,在综合考虑词频、词的文本频、词的分布三种统计特征的基础上,提出一种新的二次特征提取方法:第一次特征提取,采用组合特征提取方法,除去低频词以及在各类中均匀分布的噪音词;第二次特征提取,去除类别倾向性不明显的词。实验表明该分类方法不仅具有较高的分类性能,而且运行速度快,在信息检索、信息过滤、内容安全管理等方面具有一定的实用价值。     

不同权重定义下的静态与动态加权网络的比较分析

形成加权网络的方法有2类:静态和动态方法,以往的研究中并没有对2种方法进行比较分析。采用3种权重定义的方法,即分配常数的边权重、服从指数分布的边权重、节点度乘积函数的边权重,分析了2种形成方法下加权网络强度分布的不同特性。研究表明,对于静态方法形成的加权网络,其强度分布对于不同权重定义有较大差别;对于动态方法形成的加权网络,其度分布与初始权重的定义没有必然联系,只要在演化过程中满足"强度择优性",就可得到幂律分布。虽然用静态方法形成的加权网络易于分析,但由于动态方法形成的加权网络的度分布有不依赖于权重定义的特性,所以用动态方法的形成加权网络比较优越。     

基于边重整化方法的新社团检测算法

现实网络构造过程中,存在连接数据不完整甚至自相矛盾等问题,且现有的社团检测算法易出现丢失部分连接信息等现象,为此,提出一种基于边重整化方法的新社团检测算法。根据“节点间相似性越小则属于同一社团的概率也越小”原理,引入节点间随机游走的稳态概率来衡量节点之间的相似性,不断移除相似性最小的现存连边,并补充相似性最大的丢失连边,以保持网络总连接边数不变。最后通过实例验证了新社团检测算法的有效性。     

基于事件驱动的排队系统仿真器的设计与实现

根据生灭过程的基本原理,从处理排队系统中特定的事件出发,设计并实现了一个基于事件驱动的排队系统仿真器。该仿真器能根据特定的系统配置,对实际数据进行分析和对特定过程进行模拟。仿真器包含的开发接口支持其模拟功能的扩展。实验表明,该仿真器能快速地完成特定的模拟过程,并获得与理论值非常接近的模拟结果,因此能用于对复杂排队问题的仿真和分析。