基于CUDA的SKINNY加密算法并行实现与分析

针对SKINNY加密算法在中央处理器（CPU）下实现效率偏低的问题,提出一种基于图形处理器（GPU）的快速实现方法。首先,结合SKINNY算法的结构特征提出优化方案,将5个分步操作优化整合为1个整体运算;然后,分析该算法的电子密码本（ECB）模式和计数器（CTR）模式的特性,并给出并行粒度、内存分配等并行设计方案。实验结果表明,与传统的CPU实现方法下的SKINNY算法相比,基于计算统一设备架构（CUDA）实现的SKINNY算法的效率和吞吐量得到很大提升。具体来说,当处理的数据达到16 MB及以上时,在所提实现方法下,SKINNY算法的ECB模式的加速效率提升峰值为99.85%,加速比峰值为671,CTR模式的加速效率提升峰值为99.87%,加速比峰值为765;而与已有AES-256（ECB）和SKINNY_ECB并行算法比较,新提出的SKINNY-256（ECB）并行算法的吞吐量分别是它们的吞吐量的1.29倍和2.55倍。     

4G通信的网络结构与关键技术探究

现代国人生活节奏的深刻转变以及信息社会基本特征的日渐清晰,给移动通信技术的发展升级工作提出了较高的要求,为切实助力我国现代移动通信事业的长期稳定发展,本文针对4G通信的网络结构与关键技术展开了简要的论述分析。     

调频加网对于全息再现图像的影响

目的 对全息图进行加网处理,实现计算全息图的二值化,将计算全息图应用于印刷领域。方法 本文设计计算全息图进行调频加网的整体方案,讨论不同的加网算法对计算全息再现图像的质量影响。首先,对3幅不同类型的灰度图片进行计算全息编码得到全息图;然后利用误差扩散算法和抖动算法对全息图进行调频加网获得二值化全息图;之后通过光场重建得到全息再现图像。结果 对全息再现图像进行峰值信噪比和结构相似性数据比较发现,误差扩散算法更适用于计算全息二值化处理,抖动加网使计算全息图产生周期性图案,导致再现全息图产生混频现象,全息再现图像的质量下降。结论 加网导致全息图再现质量下降,误差扩散算法可以得到较好的再现像,适用于全息图的二值化处理;与此同时,抖动算法会产生混频现象,因此抖动算法并不适用于全息图二值化处理。