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1.
针对密度峰值聚类(Density Peak Clustering, DPC)算法对截断距离的取值较为敏感,密度度量标准不统一且人为选取聚类中心存在主观性的问题,提出了一种自适应引力密度峰值聚类优化(Optimized Adaptive Gravitational Density Peak Clustering Algorithm, OAGDPC)算法。首先采用模糊加权K-近邻技术(Fuzzy Weighted KNearest Neighbors Density Peak Clustering, FKNN-DPC)重新定义了局部密度,统一了密度度量的标准;然后提出一种自适应选择聚类中心的策略,结合基于引力的密度峰值(Gravitational Density Peak Clustering, GDPC)算法中牛顿万有引力定律与DPC算法的参数映射,使用引力类比距离,并设置综合考虑局部密度和引力的决策参数,依据决策参数降序折线图的顶角变化自适应确定聚类中心;最后聚集非中心点并识别异常点。实验选取DPC、GDPC、FKNN-DPC和OAGDPC在人工和UCI数据集上进行测试,结果表明,OA...  相似文献   
2.
高氮低镍双相不锈钢具有较高的强度和优良的耐局部腐蚀性能。同时,以低成本的锰、氮代替昂贵的镍可以大大降低生产成本。分析了锰、氮代镍的一些冶金学问题,并对目前国内外节镍型双相不锈钢的研究进展作了大致的介绍。  相似文献   
3.
当今职场中新生代员工逐步成为主力军并发挥重要作用。受到家庭及社会环境、教育程度等各种因素的影响,新生代员工呈现出显著的新的特点。如何有效管理这一群体以提高工作绩效为企业创造更多价值成为当代管理者面临的一大挑战。文章在调研新生代员工工作家庭冲突现状基础上,分析新生代员工工作家庭冲突、工作绩效之间的关系,提出假设并验证职业承诺能否有效调节工作家庭冲突和工作绩效间关系,给出缓解新生代员工工作家庭冲突、提高工作绩效的可行性建议。  相似文献   
4.
复杂网络节点的重要性度量与时间属性相关,经典静态网络模型弱化对节点交互时间属性的有效表征.将深度学习模型迁移到动态图数据上进行端到端系统建模,提出基于图卷积融合计算的时效网络节点重要性综合评估模型.通过超邻接矩阵集结时效网络结构特征的动态演化过程,利用图卷积神经网络框架融合计算节点邻域特征,分析节点时序演化重要性顺序结构,实现节点重要性综合排序.仿真实验结果表明,与基线方法相比,所提方法得到的Kendall’sτ值在所选网络数据集上均表现优良,体现出基于图卷积融合计算的时效网络节点重要性综合评估方法的有效性和优越性.  相似文献   
5.
介绍了纳米磁性液体的组成、分类以及相关特性,重点阐述了纳米磁性液体的几种基本制备技术,探讨了磁性流体的相关应用,并对今后的发展方向进行了展望。  相似文献   
6.
通过水热法制备了Fe3O4纳米颗粒,采用TEM、XRD和VSM等测试手段对合成的样品的形貌粒径和结构进行了表征.研究了不同反应温度、反应时间、合成比例因素对样品形貌、尺寸和结晶性的影响,探索出形成高纯度Fe3O4的最佳条件.并借助VSM对合成的样品的磁性能进行了表征,可确定产物有较理想的磁性能.  相似文献   
7.
本文介绍了磁性液体的组成、分类以及相关特性,阐述了磁性液体的几种基本制备技术,重点探讨了磁性流体在发电上的应用,并对其今后的发展方向进行了展望。  相似文献   
8.
方媛  詹凤  马多春 《现代信息科技》2022,(14):126-128+133
居民出行数据是制定城市交通规划的重要依据。传统的问卷调查方式费时费力、样本采集率低、数据整理时间长、数据有效性低,成本高昂。结合“互联网+”思维,文章以居民出行问卷调查系统为研究对象,设计了居民出行问卷调查微信小程序平台及其管理平台。小程序采用基于云函数的分布式架构,管理平台采用B/S架构,使用MySQL数据库存储。文章重点介绍系统功能结构设计、总体架构以及小程序云函数架构、数据模型设计。  相似文献   
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