一种实用的微生物工程的建模方法

利用设计的微生物工程数据处理与建模软件包，对Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程的理论进行了研究，提出了一种实用的建模方法     

酱油熟料的微波加压灭菌研究

采用微波加压灭菌酿造酱油熟料的技术方法是可行的,它具有时间短、灭菌效率高、微波功率和灭菌时间容易精确控制的优点,更容易在实现酱油孰料的完全灭菌的同时,最大限度地提高酱油孰料的消化率。     

新疆拟百里香挥发油的气相色谱-质谱分析

利用水蒸气蒸馏法提取了新疆拟百里香挥发油,测得含量为0.16%。采用气相色谱-质谱联用技术对拟百里香的挥发性成分进行分离鉴定,分离出73种成分,共确认了其中的69种成分。用峰面积归一化法确定了各成分的相对含量,其中主要成分为百里香酚(27.99%)、p-聚伞花素(25.42%)、γ-松油烯(17.95%)、β-甜没药烯(3.87%)、香芹酚(2.5%)、4-蒈烯(2.39%)、长叶薄荷酮(1.99%)、内冰片(1.68%)、β-月桂烯(1.35%)、石竹烯(1.09%)和α-崖柏烯(1.01%)。     

新疆异株百里香挥发油化学成分的GC-MS分析

利用水蒸气蒸馏法提取了新疆异株百里香挥发油,测得含量为w=1.22%.并采用气相色谱一质谱联用技术对异株百里香的挥发性成分进行了分离鉴定.分离出81种成分,共确认了其中70种成分.采用峰面积归一化法确定了各成分的相对含量,其中主要成分为百里香酚(32.87%)、r-松油烯(22.41%)、香芹酮(8.02%)、p-聚伞花素(7.72%).     

新疆芳香和帕米尔新塔花精油组成及其抗氧化的研究

优化水蒸气蒸馏法提取新疆芳香和帕米尔两种新塔花挥发油的最佳条件,利用气相色谱- 质谱联用技术分析两种新塔花挥发油的化学成分和组成,研究两种新塔花挥发油的抗氧化能力。从芳香新塔花的地上部分提取的挥发油中分离鉴定出10 种成分,占挥发油总量的99.7% 以上。芳香新塔花的主要成分为长叶薄荷酮(80.7%)、薄荷酮(8.3%)、胡椒烯酮(4.9%)及异薄荷酮(2.6%)。从帕米尔新塔花的地上部分提取的挥发油中分离鉴定出29 种成分,占挥发油总量的99.8% 以上。帕米尔新塔花精油中主要含有长叶薄荷酮(45.9%)、异薄荷酮(24.1%)、(+)- 新薄荷醇(10.1%)和百里香酚(9.4%)。通过与百里香酚,VC 和BHT 的对比,新塔花精油具有一定的抗氧化能力,能够有效清除DPPH·,超氧阴离子自由基和羟自由基;能够保护脂质体,抑制其过氧化;并且具有明显的清除亚硝酸盐的作用。结果表明,帕米尔新塔花精油的抗氧化效果优于芳香新塔花精油。     

微波加压灭菌后酱油熟料的理化特性

对经微波加压灭菌、高压蒸气灭菌处理后酱油熟料中可溶性糖、可溶性蛋白质、粗脂肪、含水量以及pH值进行了研究.结果表明,2种灭菌处理后样品中可溶性糖含量均升高,差异不显著(P＞0.05),其与对照相比差异均显著(p＜0.05);2种灭菌处理后样品中可溶性蛋白质和粗脂肪含量均升高,差异均显著(p＜ 0.05),其与对照相比差异也均显著(p＜0.05);2种灭菌处理后样品中含水量和pH值均降低,差异显著(p＜0.05),其与对照相比差异均显著(p＜0.05).与高压蒸气灭菌相比,经微波加压灭菌处理能提高酱油熟料蛋白质的溶解性,增大粗脂肪的稳定性,更有利于原料后续的发酵处理.     

黑桑椹紫色素的提取及其理化性质

<正> 黑桑椹为桑科植物桑(Morus alba L.)的果穗,是一种为人们所喜食的浆果。成熟的桑椹为紫黑色。很早以前,我国民间就用它泡酒,酒色紫红,光泽诱人。桑椹除含大量色素成分外,还含很多营养物质,如:胡萝卜素,维生素B_1、B_2、C、糖类、脂肪等,因此具有很高的药用价值,具有补肝益肾,滋养补血,明目安神的作用。我们从黑桑椹中提取了紫色素,并对该色素的粉剂和膏剂的理化性质进行了比较。     

微生物工程数据处理与建模研究

介绍了最小二乘法的原理及数据处理与建模的程序设计方法。给出了微生物工程中１１种常用的数学模型的建模方法。     

芳香新塔花挥发油化学成分的GC/MS分析

运用水蒸气蒸馏法提取挥发油,采用气相色谱-质谱联用技术（GC/MS）对挥发油成分进行分离鉴定,并采用面积归一化法确定各成分的相对百分含量。从3个样本中分别鉴定出10种、16种和19种挥发油成分,占各自挥发油总量的99.62%、99.71%和99.28%。3个采集地的芳香新塔花的主要成分相同,均为长叶薄荷酮和薄荷酮,两者总量分别达到了89.02%（乌鲁木齐市雅山样品）、83.51%（乌鲁木齐市南郊样品）和87.11%（新疆布尔津县禾木乡样品）,其他主要成分为异薄荷酮、胡椒烯酮、异长叶薄荷酮、柠檬烯等。     

一种新的微生物工程数学模型及建模方法

利用设计的微生物工程数据处理与建模软件包，对细菌生长的全过程进行了研究，提出了一种新的数学模型，并给出了相应的建模方法。